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The FMI工具箱 (FMI Toolbox) is a powerful tool that facilitates various functionalities for system modeling and integration. This FMI工具箱 package includes a range of features designed to support users in developing, deploying, and optimizing FMI (Functional Mock-up Interface) models. By using FMI工具箱, you can enhance the interoperability between different modeling environments and streamline the simulation workflow.

Learning Hadoop.pdf #### This document, Learning Hadoop.pdf, provides a deep dive into Hadoop's core components and frameworks. Key sections cover Hadoop architecture, MapReduce processes, HDFS configurations, and best practices for managing big data with Hadoop. Each chapter offers insights into building reliable data ecosystems and efficiently handling large datasets, essential for mastering Hadoop operations.

数据查询语言（Data Query Language, DQL） SELECT SELECT * FROM table_name: 用于从指定表中选取所有列。 WHERE 子句：用于过滤结果集，只返回满足条件的记录。 示例： SELECT * FROM stock_information WHERE stockid = 'nid' AND stockname = 'str_name' 使用 LIKE 进行模糊匹配：stockname LIKE '%findthis%' 表示匹配包含“findthis”的字符串。 特殊的 LIKE 表达式：stockname LIKE '[a-zA-Z]%' 表示以字母开头的字符串；stockname LIKE '^[^F-M]%' 表示排除 F 到 M 之间的字母开头的字符串。 使用 OR 和 AND 组合多个条件：OR stockpath = 'stock_path' AND stockindex = 24 使用 NOT 关键字：NOT stocknumber = 10 使用 BETWEEN 指定一个范围：stocknumber BETWEEN 20 AND 100 使用 IN 指定一个值列表：stocknumber IN (10, 20, 30) 排序：ORDER BY stockid DESC 表示按降序排列；ORDER BY 1, 2 表示按第一列和第二列排序。 子查询：stockname = (SELECT stockname FROM stock_information WHERE stockid = 4) 表示内层查询的结果作为外层查询的条件。 DISTINCT SELECT DISTINCT column_name FROM table_name 用于返回唯一不重复的值。

MatLab Demystified explores the essentials of MATLAB, offering a comprehensive introduction to the software for beginners.

本书全面介绍了使用Node.js开发MongoDB应用的全过程，包括项目结构的构建和功能模块的实现。文中详细介绍了如何利用Express搭建服务器，并借助Mongoose实现数据模型管理及数据库操作。同时，书中提供了从基本配置到实际应用的逐步指导，适合开发者深入学习与实践。

SQL函数知识点详解 聚合函数 在SQL中，聚合函数是一类非常重要的函数，主要用于对数据集进行汇总、分析等操作。档将详细介绍几种常用的聚合函数及其用法。 AVG: 计算平均值。例如： SELECT AVG(DISTINCT price) --算平均数 FROM titles WHERE type = 'business'; 此查询计算了类型为“business”的书籍价格的平均值。DISTINCT关键字用于去除重复值后进行计算。 MAX: 获取最大值。例如： SELECT MAX(ytd_sales) --最大数 FROM titles; 这条语句找出表titles中的最大ytd_sales值。 MIN: 获取最小值。例如： SELECT MIN(ytd_sales) --最小数 FROM titles; 该查询返回表titles中的最小ytd_sales值。 SUM: 求和。例如： SELECT type, SUM(price), SUM(advance) --求和 FROM titles GROUP BY type ORDER BY type; 这条SQL语句按type分组，并分别计算每组的price和advance的总和，最后按照type排序。 COUNT: 计数。例如： SELECT COUNT(DISTINCT city) --求个数 FROM authors; 本查询计算了表authors中不同城市的数量。 STDDEV: 统计标准偏差。例如： SELECT STDDEV(royalty) --返回给定表达式中所有值的统计标准偏差 FROM titles; 此查询返回了表titles中royalty字段的所有值的标准偏差。 STDDEV_POP: 填充统计标准偏差。例如： SELECT STDDEVP(royalty) --返回表达式中所有制的填充统计标准偏差 FROM titles; 这条语句计算了所有royalty值的填充标准偏差。 VAR: 统计方差。例如： SELECT VAR(royalty) --统计方差 FROM titles; 这条查询返回了表titles中royalty字段的方差。

JPA注解参考_Oracle.chm通过它可以全面的掌握JPA编程。

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Oracle索引是数据库性能优化的重要手段。本书是关于索引类型和索引设计的经典参考，详细讲述了各种索引的应用和实现方式，是每位开发者必备的资源。