MySQL Cluster 的概念与架构

MySQL Cluster 是 MySQL 数据库的 高可用 和 高性能 解决方案。自 MySQL 4.1.x 版本起被引入，通过 分布式存储 和 数据冗余策略 提供数据的可靠性和系统的扩展性。其架构基于多节点设计，确保集群即便在部分节点失效的情况下，仍能保持稳定运行。

一、MySQL Cluster 的节点组成

  • 数据节点（Data Node）

    数据节点负责 存储和管理数据。为确保数据可靠性，每个数据节点可以配置多个镜像节点（副本）。当某一数据节点出现故障时，系统会利用其镜像节点保持服务连续性。

  • SQL 节点（SQL Node）

    SQL 节点承担 数据访问请求的接收和转发。应用程序必须通过 SQL 节点来访问数据，避免直接连接到数据节点。多个 SQL 节点能够 实现负载均衡，提升系统响应速度。

  • 管理节点（Management Node）

    管理节点负责 集群管理和监控，例如节点配置、状态监控等。通过 config.ini 配置文件设置集群参数，确保集群稳定。

二、MySQL Cluster 的工作流程

  1. 应用程序请求：应用程序将数据库操作请求发送至 SQL 节点，系统通过 负载均衡 分配请求。

  2. SQL 节点处理：SQL 节点解析 SQL 语句，并将数据访问请求转发至对应的数据节点。

  3. 结果返回：SQL 节点整合数据节点返回的结果，最终将结果返回给应用程序。

  4. 集群自我修复：当数据节点发生故障时，管理节点检测后，启动恢复机制，利用镜像节点快速恢复数据，保持集群服务质量。

三、MySQL Cluster 的特点与优势

  • 高可用性：通过数据复制和镜像技术，保证系统即使部分节点失效，仍能正常运行。

  • 数据一致性：采用数据分布式存储和一致性协议，确保数据读写一致。

  • 高扩展性：可增加节点实现容量和性能的线性扩展，满足不同业务场景需求。