一、从“是什么”到“如何做”的转变
在长达十年的时间里，我不断向身边的朋友、客户、友商解释数据治理的“是什么”，以及它如何创造出隐形或显性的价值。如今，在大数据已家喻户晓的今天，不再需要解释什么是数据治理，而是要探讨如何实施大数据治理，即大数据治理该“如何做”成了大家关注的重点。相较于数据治理的前辈，我们身处一个数据为主导的时代。数据不仅是企业数字化战略的原材料，更是整个社会的核心资产。
在这个“数据”的时代，数据问题不仅是企业数字化转型的障碍，还是社会资产流失的幕后推手和人工智能发展的屏障。正是由于这些数据问题的影响，企业业务创新往往受阻。过去的两年里，数据治理的关注度骤然提升，国家将政府数据治理列为重要内容，相关协会也发布了大数据治理的标准，不同行业如银行、证券、航空和制造业也纷纷加入了大数据治理的行列。
二、数据治理需要“升级”
数据治理已有多年历史，但许多项目由于多种原因未达预期。伴随新技术发展，数据治理亟需创新和调整，以便更好地服务于企业和社会。