R统计软件详细介绍
一、R统计软件概述
R是一种开源的编程语言和环境，专为统计计算和图形展示设计。最初由新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman开发，受S语言与Scheme语言的影响。R拥有出色的数据分析和图形绘制功能，被广泛应用于数据挖掘、生物信息学和金融分析等领域。
二、R的基本特点
- 开源与社区支持：R是完全开源的项目，拥有活跃的开发者社区和丰富的在线资源。
- 统计计算能力：R内置大量的统计和数学函数，能够处理多样的复杂统计分析任务。
- 图形功能：R提供多种图形库，如
base、ggplot2，可绘制高质量的统计图。 - 扩展性：用户可以通过安装额外的R Packages轻松扩展R的功能。
- 跨平台支持：R兼容Windows、macOS和Linux，支持多种操作系统。
三、获取与安装
用户可以在R的官方网站下载对应操作系统的安装包，如Windows用户可选择下载适合的版本。
四、R的名字由来
R的名字来源于创建者Robert Gentleman和Ross Ihaka的首字母，同时R也受到S语言影响，可以视为S语言的一个分支或方言。
五、CRAN的作用与意义
CRAN (Comprehensive R Archive Network) 是R的核心组成部分，是一个全球性的档案系统，包含了R的各种版本、包、文档和源代码。CRAN极大地便利了R用户的软件更新和包管理。
六、初学者如何学习R
- 官方文档：尽管略偏技术，但能帮助初学者理解R的基础概念。
- 在线资源：如统计之都论坛，提供大量中文学习资源，适合中国用户。
- 实践操作：编写代码解决实际问题是学习R的最佳方式。
七、R的经典书籍推荐
深入学习R的推荐书籍：
- 《现代应用统计学中的S》(Venables and Ripley)
- 《一种新的S语言：用于数据分析和图形的数据编程环境》(Richard Johnstone)