MySQL数据库索引优化是数据库管理员和开发人员提升性能的关键步骤。常见的索引类型包括BTree索引和Hash索引，它们在不同的场景下表现优异。BTree索引用于全值匹配、匹配最左前缀、范围匹配等场景，具有高效的读写性能，且适合排序和分组操作。InnoDB和MyISAM存储引擎均支持BTree索引。相对地，Hash索引在等值查询时表现更佳，但在范围查询中效率低下，主要用于Memory存储引擎。 索引优化策略包含三个主要方面：首先，在设计索引时应根据查询模式合理选取列，避免对高基数列创建索引；其次，定期维护索引，监控数据库性能并根据查询模式调整策略；最后，应用高级技术，如多列索引和覆盖索引，提升复杂查询的效率。