数据库系统概论是计算机科学中关键的领域，主要研究如何有效地存储、管理和检索大量数据。本次实验重点关注MySQL，它是一款广泛使用的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），以其高效、稳定和易用性深受欢迎，尤其在Web应用中具有广泛应用。实验将使用以下7个CSV文件创建各个数据表，并完成相关数据操作。实验流程具体如下：

  1. 数据表准备

    • customer.csv：该文件记录了“客户”信息，可能包含客户ID、名称、地址等。创建customer表并导入相关数据。
    • part.csv：包含“零件”信息，如零件ID、描述和价格，需建立part表。
    • supplier.csv：供应商数据，包括供应商ID、名称、地址等，需创建supplier表。
    • lineitem.csv：记录订单详情，包括订单ID、零件ID、数量、单价、总金额等，需创建lineitem表。
    • orders.csv：存储订单信息，如订单ID、客户ID和订单日期，创建orders表。
    • partsupp.csv：包含零件供应信息，用于连接零件和供应商，创建partsupp表。
    • nation.csv & region.csv：代表地理信息，可存储国家和区域数据，分别创建nation和region表。

  2. 数据库操作和SQL语句

    • 使用CREATE TABLE语句定义表结构，INSERT INTO将数据导入表，SELECT执行查询。
    • 配置主键、外键关系以及选择适当的数据类型。
    • 使用JOIN语句实现多表关联，确保有效的数据整合。
    • 创建索引优化查询性能，并使用视图VIEW简化复杂查询。

  3. 数据导入

    • 使用LOAD DATA INFILE语句将CSV文件导入到MySQL数据库中，并确保数据完整性。

  4. 实验重点

    • 学习和掌握SQL语句，表与表之间的关联操作及MySQL优化技巧。