SQL 中 EXISTS 子句

为提高性能，建议将 DISTINCT 子句替换为 EXISTS 子句。 示例：低效：SELECT DISTINCT DEPT_NO, DEPT_NAME FROM DEPT D, EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO高效：SELECT DEPT_NO, DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS (SELECT ‘X’ FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);

SQL语言中没有全称量词（For all），可以通过使用EXISTS和NOT EXISTS来转换带有全称量词的谓词为等价的存在量词谓词。

EXISTS 谓词 EXISTS 谓词用于检查子查询是否返回任何行。如果子查询返回至少一行，则 EXISTS 谓词返回 TRUE，否则返回 FALSE。 NOT EXISTS 谓词 NOT EXISTS 谓词与 EXISTS 谓词相反。如果子查询未返回任何行，则 NOT EXISTS 谓词返回 TRUE，否则返回 FALSE。 查询替换 EXISTS 和 NOT EXISTS 谓词可以用于替换不同形式的查询，例如使用 IN、NOT IN、ANY 和 ALL 运算符的查询。 相关子查询的效率 包含 EXISTS 或 NOT EXISTS 谓词的子查询通常称为相关子查询，因为子查询的执行取决于外部

多表查询里的 SELECT 子句，其实用法和单表时候差不多。都是用来挑选你想要展示的列。嗯，不过多个表一掺和，有些细节就得注意了，比如列名重复的问题。这时候就得上表名.列名这一招了，比如Students.Sno，一看就知道你是想要 Students 表里的学号。还有个偷懒办法，用Students.*直接把这张表的所有列都拉过来，挺方便的。

WHERE子句在SQL Server 2000中用于条件表达式和关系表达式，包括等于、不等于、大于、小于等操作符的运用。

HAVING子句用于对分组后的数据进行筛选，只输出满足指定条件的分组。语法为：HAVING [筛选条件]。HAVING子句在SQL数据查询中作用于GROUP BY子句之后，用于进一步过滤分组结果。

ORACLE在解析WHERE子句时采用自下而上的顺序。根据这个原理，表之间的连接应该放在其他WHERE条件之前，而能够过滤掉最大数量记录的条件则应放在WHERE子句的末尾。

SQL HAVING 子句用于筛选 HAVING 子句中的组，它在 GROUP BY 子句之后使用。HAVING 子句可用于根据组的聚合值（例如 SUM、COUNT、AVG）来过滤组。

用 WHERE 子句替 HAVING 子句，是 Oracle SQL 性能优化里蛮常见也挺有效的一招。多人写查询习惯性就上 HAVING，其实不太必要。HAVING 是对分组之后的结果再过滤，也就是说你数据全拉出来，算完平均值之类的，再来筛。说白了，就是有点晚。像下面这个例子：SELECT REGION, AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION GROUP BY REGION HAVING REGION != 'SYDNEY' AND REGION != 'PERTH'看起来没毛病吧？但效率就不咋地。你换成这样写：SELECT REGION, AVG(LOG_SIZE) FRO