在创建虚拟机并安装Ubuntu系统之后，我们需要配置网络以便访问外网。通常有桥接模式（Bridged Adapter）和NAT模式两种选择，此处选择NAT模式，使虚拟机通过主机网络访问互联网。完成网络配置后，执行系统软件包更新，确保所有软件为最新版本。
安装Hadoop是下一步。在Apache官网下载Hadoop安装包，并解压至指定目录，例如/usr/local/hadoop。接下来，配置环境变量，将Hadoop的bin目录添加到PATH中，便于在任何目录下运行Hadoop命令。同时，修改Hadoop配置文件，包括hadoop-env.sh、core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml，配置Hadoop运行模式（伪分布式或完全分布式）和相关路径。
配置完成后，格式化NameNode以初始化Hadoop文件系统（HDFS）的元数据，并启动Hadoop服务，包括DataNode、NameNode、YARN等。通过jps命令可以检查各进程的运行状态。至此，Hadoop平台搭建完成，可以开始MapReduce编程实践。
在本实验中，我们要实现矩阵相乘任务，运用MapReduce分布式计算模型。Map阶段负责将矩阵拆分成行，Reducer阶段处理行并组合成结果矩阵。编写MapReduce程序通常包括定义Mapper和Reducer类。Mapper类接收输入数据并生成键值对输出中间结果，Reducer类聚合Mapper的输出生成最终结果。以矩阵相乘为例，Mapper拆分矩阵元素并生成键值对，Reducer根据键计算矩阵位置并输出结果。在Java中，Mapper和Reducer分别继承自org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper和org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer。