在AB测试中，数据统计和分析是至关重要的环节，它帮助我们判断设计或策略的优劣。以下是本次双12首页Banner主色调选择的详细分析步骤：

  1. 检验指标确定
  2. 一类指标：包括点击率、下单转化率，这些指标直接影响广告效果。

  3. 二类指标：关注用户体验，例如用户留存率、活跃时长、用户评价和页面浏览量（PV），间接反映用户对不同Banner的接受程度。

  4. 确定检验统计量

  5. 根据数据特性选择合适的统计量，如均值、方差、比例等。此案例中，点击率的比较可以使用二项比例检验。

  6. 埋点收集数据

  7. 设置埋点事件，如“Banner点击”和“下单转化”，并确保数据包含用户ID、事件类型、时间戳等，属性如Banner类型、点击次数也应完整记录。

  8. 确定H0和H1

  9. H0：认为A、B两种Banner点击率无显著差异。

  10. H1：希望证明A Banner的点击率高于B Banner。

  11. 确定显著水平α

  12. 设置α=0.05，若P值小于0.05，结果具统计学意义。

  13. 计算样本量

  14. 根据显著性水平、效应大小和预设方差比例计算样本量，可使用Excel或Python完成。

  15. 利用统计工具实现检验

  16. 读取数据后，计算统计量（如二项比例的Z统计量或Welch's T统计量），比较P值与α，根据P值做出决策。

通过以上步骤分析数据并得出哪个Banner更优，数据准确性和统计方法选择决定了结论的可靠性。