Kettle是数据抽取、转换、装入和加载工具,简称水壶。该工具帮助用户实现数据处理需求,如从各种来源提取数据,转换数据格式,并装入到指定目的地。
数据抽取转换装载工具Kettle使用文档
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ETL即数据抽取(Extract)、转换(Transform)、装载(Load)的过程,在数据仓库建置过程中,资料整合转换(ETL)是最花费时间、人力的,约占整个项目的60%-70%左右。一家企业除了在不同的成长阶段所留下来历史资料,还包括使用者所产生的大量资料,及对外部所取得的资料,这些信息可能来自不同的数据库平台,或一些特定的档案格式。而ETL就是要将各个不同的数据文件或数据库所撷取的资料,根据企业之需求及数据仓库Model的设计,转换成正确的信息,清除重复不需要的资料,转至统一的数据库中,保留在企业内以利后续使用。
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在中,我们将介绍KETTLE的使用方法。ETL工具(Extract, Transform, Load)用于数据提取、转换和加载。KETTLE作为一个开源的ETL工具,提供了简单且强大的功能,能够帮助用户在不同数据源之间轻松地进行数据传输和处理。
主要功能
数据提取:KETTLE支持从各种数据源(如数据库、文件等)提取数据。
数据转换:对提取的数据进行必要的转换操作,如数据清洗、格式转换等。
数据加载:将转换后的数据加载到目标系统中,如数据仓库、数据库等。
使用步骤
下载并安装KETTLE工具。
配置数据源连接。
创建转换流程并设置数据提取、转换和加载操作。
执行转换,并监控执行过程中的数据流动。
查看和处理执行结果。
通过掌握这些基本操作,您可以快速上手并利用KETTLE进行高效的数据管理。
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脚本支持:
JavaScript 脚本
SQL 脚本
正则表达式
维度处理:
支持渐变维度更新
批量加载:
Greenplum Bulk Loader
Oracle Bulk Loader
MSSQL Bulk Loader
MYSQL Bulk Loader
PostgreSQL Bulk Loader
其他特性:
支持分区表
支持集群环境
通过上述功能,Kettle 可以满足用户在数据清洗、转换、加载等方面的多样化需求,为构建高效的数据仓库和商业智能系统提供有力支持。
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选择合适的工具需要根据具体的数据源、目标系统和性能需求等因素综合考量。
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