我们采用JUnit测试工具来组织项目的功能、单元、系统及集成测试。功能测试依据甲方合同确定测试边界和功能点,单元测试根据系统完整测试用例进行,系统测试与版本发布同步进行,同时进行系统的单点登录集成和住房数据服务接口调用等集成测试。
项目验收PPT - 测试组织实施
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Visual C++ 项目开发实例导航:数据组织
3.2 数据组织
3.2.1 E-R 图转换为关系模型
宿舍与学生、员工,以及学生与临时设备、来访者之间均为 1:n 的关系。根据数据库设计原则,可以将这些关系与 n 端实体合并。具体转换如下:
1. 学生住宿表: (学号, 姓名, 性别, 专业, 入住时间, 联系方式, 楼号, 宿舍号)
2. 宿舍表: (楼号, 宿舍号, 电话号码, 可住人数, 已住人数)
3. 员工表: (员工号, 员工姓名, 性别, 职位, 家庭地址, 联系方式, 楼号)
4. 临时设备租赁表: (设备号, 设备名, 租赁日期, 归还日期, 租赁费用, 学号)
5. 报修表: (楼号, 宿舍号, 物品号, 报修原因, 提交日期, 解决日期, 报修费用)
6. 水电费表: (楼号, 宿舍号, 月份, 用电量, 电费, 用水量, 水费)
7. 来访者表: (来访人姓名, 被访人姓名, 所属关系, 证件名称, 来访日期, 来访时间, 结束时间, 学号)
3.2.2 逻辑结构定义
根据上述分析,得到七个数据表的逻辑结构如下:
学生住宿表: 记录学生住宿的基本信息。
| 属性名 | 类型 | 长度 | 完整性约束 | 备注 || ---------- | -------- | ---- | ---------- | -------------- || 学号 | char | 8 | 主码 | 住宿学生学号 || 姓名 | Varchar | 10 | 非空 | 住宿学生姓名 || 性别 | char | 2 | 男或女,默认值男 | 学生性别 || 专业 | Varchar | 20 | 非空 | 学生专业 || 联系方式 | char | 11 | 可为空 | 联系方式 || 入住时间 | datetime | 8 | 非空 | 新生搬入时间 || 楼号 | char | 2 | 外码 | 学生住的楼号 || 宿舍号 | char | 3 | 外码 | 学生住的宿舍号 |
员工表: 记录员工的基本信息。
| 属性名 | 类型 | 长度 | 完整性约束 | 备注 || ---------- | -------- | ---- | ---------- | ---------- || 员工号 | char | 8 | 主码 | || 员工姓名 | Varchar | 10 | 非空 | || 性别 | char | 2 | 男或女 | || 职位 | Varchar | 20 | 非空 | || 家庭地址 | Varchar | 50 | 非空 | || 联系方式 | char | 11 | 可为空 | || 楼号 | char | 2 | 外码 | 员工所在楼号 |
(其他表格的逻辑结构定义省略)
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2024-05-24
BI项目实施指南:步骤与策略
BI项目实施指南:步骤与策略
项目启动阶段
明确项目目标和范围:确定BI项目的预期目标和具体范围,确保项目方向与企业战略一致。
组建项目团队:建立跨部门的项目团队,涵盖业务、技术和管理等方面的专业人士。
进行可行性分析:评估项目实施的可行性和潜在风险,制定应对策略。
需求分析阶段
收集业务需求:与业务部门进行深入沟通,了解其数据分析需求和期望。
分析数据来源:评估现有数据源的可用性和质量,确定数据整合和清洗方案。
定义指标体系:建立关键绩效指标 (KPI) 体系,确保数据分析结果与业务目标一致。
系统设计阶段
选择BI工具:根据项目需求和预算,选择合适的BI工具和平台。
设计数据仓库:构建数据仓库模型,确保数据的一致性和可访问性。
开发ETL流程:设计数据抽取、转换和加载 (ETL) 流程,实现数据的自动化处理。
系统实施阶段
数据迁移:将数据从现有系统迁移到数据仓库。
报表开发:开发各种报表和仪表板,满足不同业务部门的数据分析需求。
用户培训:对业务用户进行培训,使其能够熟练使用BI工具进行数据分析。
系统运维阶段
系统监控:对BI系统进行监控,确保其稳定性和性能。
数据更新:定期更新数据仓库,保证数据的及时性和准确性。
持续改进:根据业务需求的变化,不断优化BI系统和报表。
项目管理
制定项目计划:制定详细的项目计划,明确每个阶段的任务和时间节点。
风险管理:识别潜在风险并制定应对策略,确保项目顺利进行。
沟通管理:建立有效的沟通机制,确保项目团队和 stakeholders 之间的及时沟通。
DB2
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2024-04-29
SQL Server 集群项目完整实施案例
在IT领域,SQL Server集群是一项重要技术,广泛用于高可用性和灾难恢复解决方案构建。提供了SQL Server集群项目从设计到实施的全流程示例,帮助您掌握如何在企业环境中高效部署此类系统。"
SQL Server集群简介
SQL Server集群是一种高可用性解决方案,允许多个SQL Server实例共享物理资源(如磁盘、处理器等)。当其中一个节点出现故障时,集群可自动将服务切换到另一个活动节点,确保业务的连续性和稳定性。
集群的优势
高可用性:通过故障转移功能,确保数据库服务不间断运行。
负载均衡:多节点间分配工作负载,有效提升系统性能。
灾难恢复:在节点故障时快速切换,减少数据丢失风险。
可扩展性:添加更多节点以增强处理能力和存储容量。
集群的组成部分
节点:由多个物理服务器组成,每台服务器为一个节点。
共享存储:所有节点都能访问的存储设备,常见为光纤通道或NAS。
集群软件:如Windows Server群集服务,用于节点间通信管理和故障转移。
SQL Server实例:可以为共享或独立的实例。
SQL Server集群的实施步骤
规划:确定集群规模、硬件配置、网络架构及SLA要求。
硬件准备:采购兼容的服务器、网络设备和共享存储。
安装操作系统:在每个节点安装Windows Server并配置群集服务。
创建群集:通过Failover Cluster Manager创建群集,包括资源组和仲裁模式。
安装SQL Server:选择“安装群集实例”选项进行SQL Server安装。
配置SQL Server:设置数据库路径、安全配置及性能选项等。
测试故障转移:验证集群的故障转移功能,确保节点故障时服务能正常切换。
集群拓扑图
此拓扑图展示了多节点集群在共享存储和网络架构下的关系,有助于理解集群组件间的交互。
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