优化MySQL教程PPT数据表中的冗余处理策略

创建MySQL数据表时，需选择合适的数据表类型，其中最重要的三种类型包括MyISAM，它成熟、稳定且易于管理；InnoDB，提供事务支持、数据行级锁定、外键约束及崩溃恢复功能；HEAP，仅存在于内存中，可作临时表。

数据表存在的问题(一)—数据冗余新增类别表(Categories)新增出版商表(Publishers)图书表和作者表设计完成后，小新向图书表中插入了几条图书信息，观察下面数据，能否发现一些问题呢？作者表(Authors) tBookCodetBookNametAuthorNametCategorytPublisher t169876tC#程序设计（第三版）t谭浩强t计算机t清华大学出版社t165212t大话设计模式t程杰t计算机t清华大学出版社t168901t数据结构(C语言版)t吴伟民t计算机t清华大学出版社tCategoryIDtCategoryName t1t计算机t2t经济管理t3t企业管理tPublisherIDtPublisherName t1t清华大学出版社t2t中信出版社t3t东方出版社tBookCodetBookNametAuthorIDtCategoryIDtPublisherID t169876tC#程序设计（第三版）t1t1t1 t165212t大话设计模式t6t1t1 t168901t数据结构(C语言版)t7t1t1 tAuthorIDtAuthorName t1t谭浩强t2t侯俊杰t…t…解决冗余最好的方法就是分类存储。

在互联网业务中，随着数据量的增长，单个数据库的承载能力常常成为限制因素。针对这一问题，探讨了三种优化策略：服务同步双写、服务异步双写和线下异步双写。服务同步双写保证数据一致性，但可能增加请求处理时间；服务异步双写通过消息队列降低了请求处理时间，但引入了短暂的数据不一致窗口；线下异步双写进一步降低了延迟，但需要考虑后台任务的可靠性。选择合适的策略取决于业务需求、数据一致性要求和系统复杂性。

为了减少数据查询的复杂性，数据在表中存储时允许存在冗余。例如，编号、姓名、年龄、民族和部门信息可以在不同行中重复存储，以提高数据访问效率。具体示例包括编号1的王涛，年龄33岁，汉族，所属于人事管理部；编号2的李梅，年龄27岁，汉族，也隶属于人事管理部。

为了减少数据检索复杂性，数据表中允许一定程度的冗余。例如，编号、姓名、年龄和部门信息在表中可能会重复存储，以提升查询效率。举例来说，王涛（编号1）年龄33岁，属于汉族，就职于人事管理部；而李梅（编号2）年龄27岁，同样是汉族，也在人事管理部工作。

为了减少数据查询的复杂性，数据在MySQL表中存在一定程度的冗余。例如，编号1的王涛，年龄33岁，汉族，就职于人事管理部；编号2的李梅，年龄27岁，汉族，同样就职于人事管理部。冗余数据包括部门、姓名、年龄、民族等信息，利用部门编码和民族编码进行归类。

MySQL数据库中，建立表的操作语法如下：create table表名（ t列名1列类型[], t列名2列类型[], t ... ); 在当前数据库下新建一个数据表。 t列类型表示该列的数据类型。 例如，建立一个名为school的表，包括两列，第一列作为非空主键且自增。具体语句为：create table school( t school_id int(10) not null auto_increment primary key, t school_name varchar(20) tttt t)；创建表。

在创建新的MySQL数据表时，可以为其选择不同的类型。其中，最常用的三种类型包括MyISAM，它成熟、稳定且易于管理；InnoDB，它支持事务、数据行级锁定、外键约束和崩溃恢复；以及HEAP，这种类型仅存在于内存中，适合作为临时表使用。

利用 UPDATE 语句更新表中的记录。 UPDATE 数据表名SET 列名 = 表达式 | NULL | DEFAULT[WHERE 逻辑表达式] 示例：根据总成绩更新 xsda 表中备注字段： UPDATE xsdaSET 备注 =CASEWHEN 总成绩 >= 450 THEN '成绩优秀'WHEN 总成绩 >= 400 THEN '成绩良好'WHEN 总成绩 >= 350 THEN '成绩中等'WHEN 总成绩 >= 300 THEN '成绩及格'ELSE '成绩不及格'ENDWHERE 总成绩 >= 300