优化MySQL教程PPT数据表中的冗余处理策略

数据表中冗余存放的方式其实挺常见的，尤其是在优化数据查找性能方面，冗余存储的应用可以减少重复查询的麻烦。比如在表中存放一些额外的信息，例如民族或部门的编号，而不是每次都查询相关的表来获取完整信息。这样数据访问速度快了不少。你看，这里有一个表格，记录了员工的编号、姓名、年龄和其他冗余数据，减少了查询成本。嗯，这样的设计方式挺适用于数据量较大的场景。

创建MySQL数据表时，需选择合适的数据表类型，其中最重要的三种类型包括MyISAM，它成熟、稳定且易于管理；InnoDB，提供事务支持、数据行级锁定、外键约束及崩溃恢复功能；HEAP，仅存在于内存中，可作临时表。

数据表存在的问题(一)—数据冗余新增类别表(Categories)新增出版商表(Publishers)图书表和作者表设计完成后，小新向图书表中插入了几条图书信息，观察下面数据，能否发现一些问题呢？作者表(Authors) tBookCodetBookNametAuthorNametCategorytPublisher t169876tC#程序设计（第三版）t谭浩强t计算机t清华大学出版社t165212t大话设计模式t程杰t计算机t清华大学出版社t168901t数据结构(C语言版)t吴伟民t计算机t清华大学出版社tCategoryIDtCategoryName t1t计算机t2t经济管理t3t企

在互联网业务中，随着数据量的增长，单个数据库的承载能力常常成为限制因素。针对这一问题，探讨了三种优化策略：服务同步双写、服务异步双写和线下异步双写。服务同步双写保证数据一致性，但可能增加请求处理时间；服务异步双写通过消息队列降低了请求处理时间，但引入了短暂的数据不一致窗口；线下异步双写进一步降低了延迟，但需要考虑后台任务的可靠性。选择合适的策略取决于业务需求、数据一致性要求和系统复杂性。

为了减少数据查询的复杂性，数据在表中存储时允许存在冗余。例如，编号、姓名、年龄、民族和部门信息可以在不同行中重复存储，以提高数据访问效率。具体示例包括编号1的王涛，年龄33岁，汉族，所属于人事管理部；编号2的李梅，年龄27岁，汉族，也隶属于人事管理部。

为了减少数据检索复杂性，数据表中允许一定程度的冗余。例如，编号、姓名、年龄和部门信息在表中可能会重复存储，以提升查询效率。举例来说，王涛（编号1）年龄33岁，属于汉族，就职于人事管理部；而李梅（编号2）年龄27岁，同样是汉族，也在人事管理部工作。

MySQL数据库中，建立表的操作语法如下：create table表名（ t列名1列类型[], t列名2列类型[], t ... ); 在当前数据库下新建一个数据表。 t列类型表示该列的数据类型。 例如，建立一个名为school的表，包括两列，第一列作为非空主键且自增。具体语句为：create table school( t school_id int(10) not null auto_increment primary key, t school_name varchar(20) tttt t)；创建表。

MySQL 数据表类型挺重要，选择合适的引擎能大大影响数据库性能和功能。常用的有三种：MyISAM、InnoDB 和 HEAP。其中，MyISAM稳定且易管理，适用于数据查询频繁的场景；InnoDB支持事务、行级锁和外键，适合需要高一致性和数据完整性的应用；HEAP则存在于内存中，适合做临时表。不过，InnoDB的功能更全面，支持更复杂的需求，推荐优先选择。比如，如果你需要数据的强一致性和高并发，InnoDB肯定是不错的选择。想深入了解每种引擎的优缺点，可以参考一些相关文章，你更好地决策。

在创建新的MySQL数据表时，可以为其选择不同的类型。其中，最常用的三种类型包括MyISAM，它成熟、稳定且易于管理；InnoDB，它支持事务、数据行级锁定、外键约束和崩溃恢复；以及HEAP，这种类型仅存在于内存中，适合作为临时表使用。