初学者向导S-Plus与R的基础比较

Insightful Miner是一款备受推崇的数据挖掘工具，其在数据分析领域扮演重要角色。该工具以其深度洞察力和高效的数据处理能力而闻名。除了技术演示外，Insightful Miner还展示了在商业应用中的实际案例，尤其在金融和生命科学领域的广泛应用。另一方面，S-PLUS提供了强大的统计分析功能，满足了学术和商业需求，包括风险管理和决策支持。这些工具的成功案例，如美国银行和德国商业银行的应用实例，突显了它们在提升数据驱动业务效率和优化决策过程中的关键作用。

R语言是一本适合初学者的入门级别教材，类似于matlab但更精简实用。

SAS：速度快，具备丰富的统计分析模块，但扩展性有限且价格昂贵。 SPSS：拥有复杂的用户图形界面，易于学习但编程难度较大。 Splus：基于S语言运行，界面复杂，与R语言完全兼容，成本高昂。

R语言入门教程，特别设计供初学者使用。R语言作为一款强大的统计分析工具，不仅具备强大的绘图功能，还是科学研究不可或缺的重要工具之一。

《R语言实战》是一本帮助小白入门的经典教程，通过此书，读者可以快速掌握R语言的数据分析和图表绘制技巧。以下是我的读书笔记，涵盖了书中的重要概念、方法以及实际应用的代码示例。 第一章：R语言简介 R语言的历史与背景 常用的数据类型和结构（如向量、矩阵、数据框等） 第二章：数据处理 学习如何使用dplyr和tidyr等包进行数据清洗 示例代码和常见错误排查方法 第三章：数据可视化 介绍ggplot2包，帮助初学者掌握数据可视化的基本方法 各种图表的绘制（散点图、直方图等） 第四章：建模 讲解线性回归、逻辑回归等常见模型 包含代码示例和模型评估方法 实战小结 阅读《R语言实战》后，感受颇深，从基础入门到应用的每一步都有详实的内容支撑，特别适合入门者系统学习。

详细的注释，适合刚入门或未熟悉Oracle的工作人员使用。

对于已经熟悉FORTRAN和C等高级语言的读者来说，使用这些语言编写Matlab程序，特别是涉及矩阵运算和绘图时，可能会显得繁琐。例如，要解决一个线性代数方程，需要编写程序块来读取数据，然后使用特定的算法（如追赶法）来求解方程，最后输出结果。在整个求解过程中，最麻烦的部分通常是第二步，即对矩阵元素进行循环操作，选择合适的稳定算法，并调试代码以确保运算的准确性和稳定性。

Matlab作为一种强大的科学计算软件，其基础函数对于新手非常重要。详细介绍了Matlab最基本的函数及其使用方法，帮助新手快速入门。无论是数据处理还是图像分析，这些基础函数都能够为用户提供强大的支持。

SQL学习指南，内容详实，适合IT新手入门。