数据库查询语言总结-DQL语法精要

Transact-SQL查询可以简单或复杂，关键是理解其基本组成部分：选择列表、FROM子句和WHERE子句。选择列表定义了输出的列，FROM子句指定了数据源，WHERE子句则用于筛选行。例如，SELECT nickname, email FROM testtable WHERE name='张三'会选取testtable表中name为'张三'的nickname和email字段。SQL查询的灵活性包括选择所有列、部分列、列别名设定、去重以及限制返回行数。这些基础概念是数据库操作的核心。

数据操作语言——使用SELECT命令查询表中数据的语法如下：SELECT * | {[DISTINCT] column | expression [alias],…} FROM table; 例如：SQL> SELECT * FROM vendorMaster; SQL> SELECT vencode, venname, telNo FROM vendorMaster; 若要避免选择重复行，请在SELECT命令中添加DISTINCT子句。示例：SQL> SELECT DISTINCT vencode FROM vendorMaster; 带有WHERE子句的SELECT命令语法如下：SELECT * | {[DISTINCT] column | expression [alias],…} FROM table WHERE condition(s); 例如：SELECT * FROM orderMaster WHERE vencode='V004' ORDER BY delDate;

SQL语法简明，操作灵活，功能强大，已经成为现代软件开发人员必备的技能。本书是全球程序员推崇的SQL经典畅销之作，涵盖Oracle、SQL Server、MySQL等主流数据库，提供丰富实例。与其他类似书籍不同，本书直接以SQL SELECT为起点，讲述最常用和必需的SQL技能，适合各类软件开发人员。作为教材广泛应用于麻省理工学院、伊利诺伊大学等多所高校，同时也是快速查询的方便手册。作者特设网站提供下载、勘误和答疑服务：http://forums.forta.com/threads.cfm?forumid=A1031720-3048-80A9-EF986F59D2959184

查询结果显示，学号Sno对应的成绩Grade分别为95010: 92分，95024: 82分，95007: 82分，95003: 75分，95010: 61分，95009: 55分。

数据库查询语言SQL的语法分析及实现 一、引言 随着信息技术的快速发展，数据库管理系统（DBMS）已成为现代信息系统的核心组成部分之一。近年来，商用数据库系统如Oracle、DB2、SQL Server等得到了迅速的发展和完善。同时，面向中小型企业的数据库系统也层出不穷，其中MySQL因其开放源代码的特点而备受青睐。然而，我国尚未拥有自主知识产权的数据库管理系统，这不仅限制了技术的发展，也在一定程度上制约了应用领域的创新。因此，深入学习和掌握数据库系统的实现方法对于计算机科学专业的学生而言具有重要的理论研究价值和实际应用意义。 二、数据库查询语言SQL概述 SQL（Structured Query Language），即结构化查询语言，是一种专门用于管理和操作关系型数据库的标准语言。它支持多种功能，包括数据定义（DDL）、数据操纵（DML）、数据控制（DCL）和事务处理（Transaction Control）。SQL语言的强大之处在于其能够高效地处理大量的数据，同时保持数据的一致性和完整性。 三、SQL语言的底层实现 表的存储结构：在数据库中，数据通常是以表的形式存储的。表由一系列行和列组成，每一列对应一个特定的数据类型。为了提高查询效率，可以采用不同的数据存储结构，例如使用索引文件和数据文件来分别存储索引信息和具体数据。 上层接口：为了方便用户访问数据库中的数据，需要设计一套完整的上层接口。这些接口通常包括插入、删除、更新和查询等功能。通过使用C语言编写这些接口程序，可以有效地实现与底层存储结构的交互。 四、SQL语言的语法分析 词法分析：词法分析是将源代码分解成一系列有意义的符号（称为“记号”或“令牌”）的过程。在SQL语言中，词法分析主要涉及关键字、标识符、常量和运算符等元素的识别。可以通过正则表达式和有限状态机等理论来构建词法分析器。Lex是一个常用的词法分析工具，它可以自动生成词法分析器。 语法分析：语法分析是在词法分析的基础上进一步识别语句的语法结构。这一过程通常涉及构建抽象语法树（AST），以便于后续的语义分析和代码生成。语法分析通常基于上下文无关文法（CFG）来进行。Yacc是一个流行的语法分析工具，它可以根据给定的文法规则自动生成语法分析器。

Python基础语法精要 Python是一种广泛使用的高级编程语言，具有解释型、面向对象和动态数据类型的特点。它强调代码的可读性，并且通过强制性的缩进来组织代码块，而不是像其他语言那样使用花括号。这使得Python非常适合初学者入门。 1. Python标识符 Python中的标识符由字母、数字和下划线组成，但不能以数字开头，且大小写敏感。以单下划线开头的标识符（_foo）通常表示非公开属性，不应直接访问。双下划线开头（foo）表示私有成员，仅在类内部可访问。而双下划线开头和结尾（__foo）的标识符是Python的特殊方法，如init是初始化方法。 2. 保留字符 Python有一些保留字，包括and、exec、not、assert、finally、or、break、for、pass、class、from、print等。这些保留字不能用于变量名或其他标识符。 3. 缩进与多行语句 Python的缩进规则非常重要，它定义了代码块的结构。可以使用分号（;）在同一行内书写多条语句，或者利用括号来分隔多行表达式。例如，使用反斜杠（\）可以在一行结束处断开语句，然后在下一行继续。 4. 输出控制 print函数默认在输出后自动添加换行，但通过设置end参数可以改变这一行为，如print(x, end='')可以实现不换行输出。此外，使用三引号（'''）可以创建多行字符串，作为多行注释或文本输出。 5. 变量类型与赋值 Python中的变量赋值是在运行时动态分配的。可以同时为多个变量赋值，如a = b = c = 1。Python有五种基本数据类型： Numbers（数字）：包括整型（int）、长整型（long）、浮点型（float）和复数（complex）。可以通过int()、long()、float()、complex()进行类型转换。 其他类型：还有字符串（str）、元组（tuple）、列表（list）。

SQL语法的应用十分重要，涵盖SELECT语句中的各种用法，如DISTINCT、ALL等。学习过程中需要注意表引用、条件筛选、分组聚合以及排序和限制结果集等内容。

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