• 数据收集：收集相关数据。
  • 数据预处理：清理和转换数据。
  • 模型选择：选择合适的建模算法。
  • 模型训练：使用数据训练模型。
  • 模型评估：评估模型性能。
  • 模型部署：将模型部署到生产环境。