并行遗传算法中的迁移策略是指每个处理器将其最佳个体传送给相邻处理器,同时接收来自相邻处理器的优秀个体,以增加染色体的多样性和适应度。这种策略通过增加通讯频率和调整传送的个体数量,优化了在SPSS-Clementine应用中的数据挖掘过程。
并行遗传算法迁移策略与数据挖掘原理在SPSS-Clementine应用中的探索
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结果输出的节点设置,SPSS-Clementine 里做得还挺顺的。像概述表节点,输出方式清晰明了,矩阵形式直接能看出变量间的关系,方便你后续建模优化。
预测值评估部分也值得说说,输出结果直观,命中率一眼就能看出来。加上统计量输出和均值,不需要再另做太多,省了不少事。
还有个蛮实用的就是数据质量报告,像缺失值、异常值都能自动给出判断,报告格式也比较整洁。你要是做数据清洗前的质量控制,这块用起来还挺舒服的。
顺带提一句,结果导出到SPSS也挺方便的,不用担心格式兼容,直接就是可以用的版本。你要跑批量模型,或者做后期,输出这一块完全撑得住。
哦对了,之前也看过一篇蛮有意思的文章,的就是 SPSS
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