使用R语言处理信用评分数据的技巧

IMDB电影评分数据集详解评分数据与应用

IMDB电影评分数据集包含丰富的评分数据、电影详情、用户评分和相关统计信息，是数据科学和电影分析领域的重要资源。研究人员和开发者可以利用该数据集进行电影评分趋势分析、用户偏好研究以及推荐系统开发，帮助用户更好地理解电影评分模式和预测用户评分倾向。

MySQL 0 2024-10-29

Python数据分析使用NumPy和pandas处理电影评分数据

Python编程中，通过列表文件读写和NumPy pandas DataFrame的基本操作，进行电影评分数据分析。这些操作包括数据挖掘和操作系统列表处理。

统计分析 2 2024-07-13

信用风险评分卡研究

使用 SAS 语言从头到尾详细介绍评分卡开发与实施，附带 SAS 宏代码示例。

数据挖掘 2 2024-05-25

景区酒店评价评分数据详解

景区评价字段：景区名称、评论日期、评论详情 酒店评价字段：酒店名称、评论时间、评论详情、入住房型 专家评分字段：地点名称（景区或酒店）、总得分、五个维度得分

算法与数据结构 7 2024-05-13

用户电影评分数据集

该数据集包含用户、电影和电影评分三张表，适用于 Hive 数据分析练习。

Hive 2 2024-06-21

SAS信用风险评分卡建模指南

为评分卡和相关模型构建提供详细说明，辅以完整的SAS宏代码，实用且易于理解。

数据挖掘 8 2024-04-29

电影评分数据集MovieLens.rar的下载

MovieLens数据集包含大量电影评分数据，是研究电影推荐系统和数据分析的重要资源。

算法与数据结构 2 2024-07-13

金融风控信用卡评分建模流程

信用风险定义风险管理概念始于美国，后随着互联网和新技术的兴起而普及。大数据和机器学习技术让风险管理更加精准。信用风险评分卡类型未提及。信用评分模型建立的基本流程1. 数据收集：收集银行征信数据和用户互联网数据（人际关系、消费行为、身份特征等）。2. 数据处理：对数据进行清洗、转换和特征工程。3. 模型构建：选择合适建模算法，训练模型。4. 模型评估：评估模型的预测能力和稳定性。5. 模型部署：将模型部署到生产环境，用于授信产品的风控。

数据挖掘 4 2024-05-01

R语言高级编程技巧详解

本书作者Hadley Wickham是R语言领域的顶尖专家，贡献了多个重要的R包如ggplot2、plyr、reshape2等。这本经典著作总结了他多年的编程经验，深入探讨了R语言的核心概念，是国外开发者必备的核心读物之一。掌握本书内容是评估R语言开发水平的重要标准，能显著提升开发者的编程技能和理解能力。

算法与数据结构 2 2024-07-16