优化数据库字符集设置为cp-SYBASE_DBA速成(程序员篇)

以下查询可以使用索引： au_lname = "Bennett" price >= $12.00 advance > $10000 and advance < $20000 au_lname like "Ben%" and price > $12.00以下查询无法使用索引： advance * 2 = 5000 /expression column sidenot permitted / substring(au_lname,1,3) = "Ben" / function column name /如果使用以下格式编写，就可对这两个子句进行优化： advance = 5000/2 au_lname like "Ben%" SARG示例

将数据库置于离线状态，通过命令load database实现。当进行数据库或日志装载时，系统管理员无需将数据库设为dbo专用模式。装载顺序为：load database_name from，然后使用online database_name。通过sp_helpdb database_name命令可查看数据库当前是在线还是离线状态。

使用dump database命令备份数据库 dump database命令可以创建一个数据库及其日志的备份副本，并且可以在用户活动时执行备份操作。 在备份过程中，服务器会执行以下操作: 执行检查点，将脏页从缓存拷贝到磁盘上。 将已分配的页拷贝到备份设备上。 捕获备份结束时的状态。

数据库参数配置（二）：多引擎配置包括如下几个关键设置。首先是设置最大在线引擎数量（sp_configure 'max online engines'），建议在多CPU环境下设置小于等于总CPU数减一。其次是设置启动时的引擎数量（sp_configure 'number of engines at startup'），该值应小于等于最大在线引擎数。接下来是设置并行查询的最大工作进程数，建议设置为在线引擎数。然后是每个工作进程的最大并行度，该值必须小于等于工作进程数。最后是基于散列扫描的最大并行度，设置为2至3可充分利用磁盘IO。

在SYBASE数据库管理中，参数配置与其他资源限制调整至关重要。例如，通过设置数据锁数为1000，设备数为20，对象数为5000，索引数为5000，连接数为100，分区数为100000，可以有效优化数据库性能。

移植步骤 前期准备 移植工作量初步评估：评估预期移植范围及可能的资源需求。 制定移植计划：明确时间表、资源分配、人员安排，确保项目顺利推进。 前期技术培训：对相关人员进行SYBASE技术培训，确保团队具备移植所需技能。 安装移植开发环境：部署并配置SYBASE环境，确保技术和硬件满足移植需求。 移植执行 移植数据结构：检查现有数据库表结构，调整适配SYBASE环境。 移植数据：迁移现有数据，确保数据完整性及一致性。 移植应用：包括存储过程、SQL语句及客户端程序的移植，调整逻辑以适配SYBASE。 后期优化 系统测试：进行功能、性能、兼容性测试，确保系统稳定。 系统调优：分析性能瓶颈，优化查询及系统设置。 维护管理：建立维护流程，确保移植系统的长期可靠性和可扩展性。 移植步骤 完整的移植流程从前期准备到后期维护，确保数据库环境顺利迁移至SYBASE平台。

优化系统性能的关键在于数据库逻辑设计、物理设计以及SQL语句编程。这些因素共同作用，数据库结构设计和应用程序结构设计占据了50%的重要性，良好的编程习惯和正确使用SQL语句占据了30%，有效的系统参数调整占据了19%，而硬件问题只占据了1%。重要提示：没有可用索引的大表查询效率远不如增加索引，这是性能优化的关键所在。

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在配置数据库时，可以通过添加环境变量的方式来修改数据库的字符集设定。这一过程包括新增环境变量并设置相关参数，以确保数据库字符集的正确配置。