Apache Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架,基于Google的MapReduce编程模型和GFS概念设计,处理大数据。它的核心包括HDFS提供高度容错性的分布式文件系统和MapReduce负责数据处理。详细介绍了在多节点集群上安装和配置Hadoop的步骤,包括环境准备、Hadoop安装、配置文件修改、NameNode格式化、服务启动和验证等。另外,还提供了使用Ansible编写的自动化运维剧本(playbook.tar.gz),用于简化Hadoop集群部署过程。Ansible可以帮助实现一键式集群搭建,大大简化配置管理、应用部署和任务执行。
Apache Hadoop集群搭建指南及Ansible自动化剧本下载
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硬件规划: 根据数据规模和处理需求选择合适的服务器配置。
软件准备: 下载并安装必要的软件,包括 Hadoop 发行版、Java 运行环境等。
集群配置: 配置 Hadoop 守护进程,包括 NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager 等。
网络设置: 确保集群节点之间网络互通,并配置必要的防火墙规则。
集群启动与验证: 启动 Hadoop 集群并进行验证,确保各节点正常运行。
数据导入与处理: 将数据导入 Hadoop 分布式文件系统(HDFS),并使用 MapReduce 或其他计算框架进行数据处理。
指南还将提供一些实用的技巧和最佳实践,帮助您构建高效、稳定的 Hadoop 集群。
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