数据仓库插入日期维测试数据脚本优化

创建测试数据库：use masterCREATE DATABASE TestDB ON ( NAME='TestDB', FILENAME='D:databaseTestDB.mdf')创建测试表：USE TestDBCREATE TABLE T_Employees(EmpID VARCHAR(20) NOT null,EmpName VARCHAR(20) null,ChargID VARCHAR(20) nullPRIMARY KEY ( EmpID )插入测试数据：insert into T_Employees values('1001','王明',NULL),('1002','李怡',NULL),('1003','张劲松','1001')

OCP051测试数据非常适合用于OCP051考试的练习。具体包含的项目有：成本、时间、产品、渠道、促销、顾客、国家、补充人口统计、新销售。

优化数据仓库建设目标，建立一个统一的数据信息平台，集中存储客户资料和生产数据。运用先进的数据仓库技术和决策分析方法，为市场营销和客户服务提供有效支持，包括流失分析、欺诈检测、客户发展和客户关系管理。

随着数据管理需求的增长，Oracle数据仓库解决方案在业界备受关注。该方案不仅提供了强大的数据管理功能，还支持业务智能需求的高效实现。

数据仓库抽取程序可以有效地将数据从高性能的联机事务处理系统中提取出来，以便在需要整体分析数据时与联机事务处理性能不冲突。通过数据仓库抽取程序，数据可以从联机事务处理环境中移出，从而改变数据管理的方式。

数据仓库ETL优化方案 元数据驱动ETL 利用元数据配置驱动ETL流程，实现灵活且可扩展的ETL过程。 通过元数据管理，简化ETL设计，降低维护难度。 数据质量校验与ETL调度 将数据质量校验机制整合到ETL调度中，确保数据质量可靠性。 通过自动化调度，提高ETL效率，减少人工干预。 预期收益 提升ETL流程的敏捷性与可维护性。 保障数据质量，增强数据可靠性。 实现ETL过程自动化，提高工作效率。

解压后执行employees.sql可创建表并导入适合SQL语句优化的三十万条数据量。

系统测试结果显示，数据加载过程包括装载一个包含5000万条详单的分区和两个索引的表空间，文件传输时间为4分钟50秒，数据导入到Oracle数据仓库瞬时完成，创建索引耗时7分钟50秒，预计算及其他运算共计14分钟，整体耗时32分钟26秒。

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