ORACLE-SQL性能优化的专业技巧

在Oracle数据库中，共享SQL语句是一项重要的优化策略，要求语句在字符级别上完全匹配，并且操作相同的数据库对象以及使用相同命名的绑定变量。

为了避免重复解析相同的SQL语句以优化性能，ORACLE在首次解析后将其存储在全局内存区域SGA的共享池中。这意味着所有数据库用户可以共享已解析的执行计划。因此，当执行一个SQL语句时，如果与先前执行过的完全相同且计划仍在内存中，则ORACLE直接使用先前的执行路径，而无需重新解析。这项功能显著提升了SQL执行效率并节省了内存资源。关键在于最大化共享池大小设置，并尽可能使用绑定变量方法。

优化 ORACLE-SQL 性能并非单一角色的责任，而需要系统应用设计人员、应用开发人员、数据库管理人员以及硬件/软件管理人员协同合作。 系统应用设计人员 需清晰传达应用系统设计，明确数据流动路径，为后续优化提供清晰的系统架构视图。 应用开发人员 需明确其选择的实现策略，以便在语句调整过程中快速定位问题模块和可疑 SQL 语句，提高优化效率。 数据库管理人员 需密切监控系统活动并提供相关数据，以便快速识别和纠正异常系统性能，保障数据库稳定运行。 硬件/软件管理人员 需提供系统硬件、软件配置信息，为系统设计和管理提供依据，确保软硬件环境满足性能需求。

一、基础知识的优化随着数据库管理技术的发展，优化ORACLE-SQL性能已成为数据库管理员日常工作的重要内容。

有效的应用设计将最常用的应用分为两种类型：联机事务处理类型（OLTP）和决策支持系统（DSS）。联机事务处理（OLTP）是高吞吐量、插入、更新、删除操作频繁的系统，特点是处理大容量数据，并支持成百上千用户同时访问。典型的OLTP系统包括订票系统、银行业务系统和订单系统。OTLP的主要目标是提高可用性、速度、并发性和可恢复性。设计这类系统时需要确保大量并发用户不影响系统性能，并且避免过多索引和聚簇表的使用，因为这些结构会降低插入和更新操作的速度。

数据表访问方式①全表扫描：顺序访问每条记录，Oracle通过一次读入多个数据块优化这一过程。 ②基于ROWID访问：利用记录的物理位置信息提高访问效率。索引可加速访问ROWID，尤其是基于索引列的查询。

例如：SELECT COUNT()，SUM(SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0020 AND ENAME LIKE ‘SMITH%’; SELECT COUNT()，SUM(SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0030 AND ENAME LIKE ‘SMITH%’; 你可以利用DECODE函数高效地获得相同结果：SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,’X’,NULL)) D0020_COUNT, COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,’X’,NULL)) D0030_COUNT, SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL, SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SAL FROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%’;

执行计划的步骤包括从EMP表和SALGRADE表读取所有行，并在PK_DEPTNO索引中查找相关联的DEPT表行的ROWID。此外，进行了嵌套循环操作，将相应的行连接并进行过滤操作，以提高查询效率。

Metalink上的Note 243755.1提供了PROF.zip的下载链接，该工具可以生成直观的SQL性能分析报告，报告以HTML格式呈现。