最左匹配是MySQL索引优化中的重要原则,能够有效提升查询效率。慢查询可以通过使用explain命令来分析,从而找到优化的方向。在分库分表场景下,选择合适的分表键和分库键至关重要,影响查询性能和数据分布均衡。常见的分库分表路由策略有水平拆分和垂直拆分,每种策略在索引使用上都有特定的注意事项。SQL优化包括索引的选择和使用,以及避免死锁问题的排查与解决。各种索引类型如B+树索引、全文索引和哈希索引各有特点,适用于不同的查询场景。自适应哈希索引(AHI)是一种动态调整的索引类型,可以提高查询效率。选择合适的分布式主键方案和数据存储方案是分布式数据库设计的关键。数据库优化方案需根据项目特性定制,如索引下推和Hash索引与B+树的区别需根据具体应用场景来选择。
MySQL面试题详解(索引、事务、锁)
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MySQL是一款广泛应用的开源关系型数据库管理系统,以其高效、可靠和易用的特点在Web开发和数据分析等领域广受欢迎。在面试中,对MySQL的考察通常涵盖以下几个关键知识点:1. MySQL简介:介绍其ACID特性、开源免费优势及适用性。2. 数据类型:包括数值、字符串、日期时间和二进制类型,选择数据类型需根据实际需求优化存储和查询效率。3. 性能优化:设计合理的数据库结构、使用索引、调整查询语句等提升性能关键。4. 事务与隔离级别:保证操作的原子性和一致性,MySQL支持不同的隔离级别以平衡并发性能与数据完整性。5. 连接方式与备份恢复策略:TCP/IP连接、Unix套接字和命名管道,以及备份工具如mysqldump的应用。
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