Redis实战中文电子书第11章完整版

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《大数据日知录：架构与算法》是一本详细探讨大数据技术的专业书籍，涵盖了大数据处理的多个方面，包括数据存储、计算框架、数据挖掘以及核心算法应用等内容。该书为读者提供了全面理解和掌握大数据领域的知识体系，是IT专业人士技能提升的重要参考资料。在大数据领域，“架构”涵盖了高效处理海量数据系统的设计和构建，可能涉及主流框架如Hadoop、Spark，以及分布式文件系统（如HDFS）和计算模型（如MapReduce）。而“算法”部分包括机器学习、数据挖掘和统计分析的核心算法，如监督学习（如SVM、决策树、随机森林）、无监督学习（如聚类、关联规则）以及深度学习（如神经网络、卷积神经网络、递归神经网络）。PDF电子书带书签目录，便于读者快速定位感兴趣的主题，提高学习效率。高清完整版确保读者获得最佳阅读体验，每个图表和代码示例清晰可见，便于理解和实践。通过本书，读者将深入了解大数据处理基本概念、分布式计算原理、数据存储解决方案、实时数据处理和流计算框架、机器学习算法在大数据场景中的应用、以及数据挖掘技术。

英文不好或者看英文你表头疼的工程师朋友们可以使用这本中文帮助电子书。

适合完全零基础的读者，以浅显易懂的方式详细介绍，读者可以通过系统学习快速掌握相关技能。

共128页，选用PASW Statistics 18.0作为分析工具，详述SPSS应用。

Hadoop是Apache基金会开发的分布式系统基础架构，允许用户在不需了解分布式底层细节的情况下开发程序。它利用集群进行高速运算和存储，实现了高容错性的分布式文件系统（HDFS）。HDFS设计用于低成本硬件部署，提供高吞吐量访问大数据集，适合处理超大数据集的应用程序。与传统文件系统不同，HDFS支持流式数据访问，放宽了POSIX要求。

学习大数据的必备电子书，适用于Hadoop 2.0及以上版本。

《学习 PySpark》电子书