paascloud配套数据库脚本的完整性分析

例如，在关系SC中，一个元组表示学生选修某门课程的成绩，其中(Sno，Cno)为主键。定义了SC表的参照完整性，确保Sno和Cno分别引用Student表和Course表的主键。CREATE TABLE SC (Sno CHAR(9) NOT NULL, Cno CHAR(4) NOT NULL, Grade SMALLINT, PRIMARY KEY (Sno, Cno), FOREIGN KEY (Sno) REFERENCES Student(Sno), FOREIGN KEY (Cno) REFERENCES Course(Cno));

SQL COOKBOOK官方提供的数据资源

例子1: 在学生关系中，每个元组的“专业号”属性只能取以下两类值：（1）空值，表示尚未给该学生分配专业；（2）非空值，必须是专业关系中某个元组的有效“专业号”，确保学生不会被分配到不存在的专业中。

为了确保数据库中存储的数据符合现实世界语义，数据库完整性显得尤为重要。

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数据库完整性维护工具用于检测和修复数据库中存在的潜在问题，确保数据的一致性和可靠性。这类工具通常提供多种功能，例如： 数据一致性校验: 验证数据是否符合预定义的规则和约束。 错误检测与定位: 识别数据库中的错误，并提供详细的错误信息和位置。 自动修复: 根据检测到的错误类型，自动执行修复操作，例如修复损坏的数据页面或重建索引。 性能优化: 分析数据库性能瓶颈，并提供优化建议，例如调整索引或优化查询语句。 数据库完整性维护工具是保障数据库健康运行的关键工具，能够有效预防数据丢失、数据损坏等问题，提高数据库的稳定性和可靠性。

完整性包含： 输入类型是否正确 输入格式是否正确 输入是否在允许范围内 输入是否存在重复 输入是否符合特定要求 列值约束：- 整行约束

数据完整性管理是确保数据正确性、合法性和一致性的重要措施。实体完整性规则要求每个元组的主键不得为空，且不允许重复。用户定义的完整性条件保证数据合法性，通过语义约束数据。在关系模型中，实体集间的关系通过关系表示，修改一个关系时需确保对相关关系的检查和调整，以保持数据一致性。

关系模型必须遵守实体完整性规则的原因包括：(1) 实体完整性规则适用于基本关系，每个基本表通常对应现实世界中的一个实体集或多对多联系；(2) 现实世界中的实体和它们之间的联系是可以区分的，具有唯一性标识；(3) 因此，在关系模型中，主码作为唯一性标识是必要的。