SQL优化中,特别是在利用IN子句的相关子查询时,可以通过调整查询语句的结构和使用优化提示(如/+ first_rows /),来提升性能。例如,查询语句如下:select ename, hiredate from emp where deptno in (select deptno from dept where emp.deptno = dept.deptno);,可以通过优化以确保效率最大化。
SQL查询优化高效利用IN子句的相关子查询
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1. 简单查询简单查询包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。选择列表用于指定查询的列,可选列名、星号(*)代表所有列,或表达式。
示例:
SELECT `nickname`, `email` FROM `testtable` WHERE `name` = '张三'
选择所有列:
sql
SELECT * FROM `testtable`
选择部分列:
sql
SELECT `nickname`, `email` FROM `testtable`
更改列标题:
sql
SELECT 昵称=`nickname`, 电子邮件=`email` FROM `testtable`
删除重复行:使用 DISTINCT 关键字。
sql
SELECT DISTINCT `nickname`, `email` FROM `testtable`
限制返回行数:
sql
SELECT TOP n [PERCENT] * FROM `testtable`
2. FROM 子句FROM子句指定查询的表或视图,支持多表查询并可使用别名简化。
示例:
SELECT `username`, b.cityid FROM `usertable` a, `citytable` b WHERE a.cityid = b.cityid
指定别名:
sql
SELECT * FROM `usertable` AS a, `citytable` AS b
嵌套查询:查询其他查询结果。
sql
SELECT a.au_fname + a.au_lname FROM authors a, titleauthor ta, (SELECT `title_id`, `title` FROM `titles` WHERE `ytd_sales` > 10000) AS t WHERE a.au_id = ta.au_id AND ta.title_id = t.title_id
3. WHERE 子句WHERE子句用于设定查询条件,可过滤数据。支持多种比较运算符,如 >, <, =, <>, LIKE。
示例:
SELECT * FROM `producttable` WHERE `price` > 20
复合条件 使用 AND, OR。
sql
SELECT * FROM `producttable` WHERE `price` > 20 AND `stock` < 100>
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等于:=,用于检查列值是否与指定值相等。
不等于:<> 或 !=,用于检查列值是否不等于指定值。
大于:>,检查列值是否大于指定值。
小于:<,检查列值是否小于指定值。
大于等于:>=,检查列值是否大于或等于指定值。
小于等于:<=,检查列值是否小于或等于指定值。
BETWEEN:用于检查列值是否在指定范围内。
IN:用于检查列值是否在指定的一组值中。
LIKE:用于模糊匹配,支持通配符 % 和 _。
IS NULL:检查列值是否为NULL。
通过灵活组合这些查询条件,可以精确获取符合要求的数据。
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简单来说:
WHERE: 像过滤器,在分组前剔除不需要的行。
GROUP BY: 像分类器,将数据按指定列分成不同组别。
HAVING: 像组过滤器,筛选符合条件的组。
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