2019年3月最新权威ip2location.com全球IP地址库更新DB3.LITE IP-COUNTRY-REGION-CITY 数据库

获取2019年3月由ip2location.com提供的最新全球IP地址库信息。该数据库为CSV格式，包含[DB11.LITE]级别的数据，涵盖国家、地区、城市、经纬度、邮政编码和时区等字段。

包含473058条IP地址数据的数据库已于2019年3月更新。 数据库部分数据示例： | ipstart | ipend | area | location ||---|---|---|---|| 0.0.0.0 | 0.255 | IANA |保留地址|| 1.0.0.0 | 1.0.0.1 |美国|亚太互联网络信息中心(CloudFlare节点) || 1.0.0.1 | 1.0.0.255 |美国| APNIC&CloudFlare公共DNS服务器|| 1.0.0.255 | 1.0.1.0 |美国|亚太互联网络信息中心(CloudFlare节点) || 1.0.1.0 | 1.0.3.255 |福建省|电信|| 1.0.128.0 | 1.0.255 |泰国| TOTNET || 1.0.16.0 | 1.0.31.255 |日本|东京I2Ts || 1.0.32.0 | 1.0.63.255 |广东省|电信|| 1.0.4.0 | 1.0.7.255 |澳大利亚|墨尔本Goldenit有限公司|| 1.0.64.0 | 1.0.127.255 |日本| Energia通讯|

在互联网技术飞速发展的今天，对IP地址的管理与查询变得越来越重要。特别是在国内，由于网络环境的特殊性，拥有一份全面且高效的IP地址数据库显得尤为关键。\"ip2region\"就是这样一个针对国内IP地址的数据库，它以高效、精准为特点，提供了多语言支持，满足了不同开发者的需求。ip2region数据库的核心功能在于能够快速准确地定位到IP地址所在的区域信息。这个数据库包含了国内所有公共IP地址的详细地理位置信息，包括但不限于省份、城市、运营商等。它采用了二进制搜索算法，大大提高了查询速度，使得在大量IP查询场景下仍能保持高性能。ip2region数据库的结构设计巧妙，主要包含了一个名为\"ip2region.db\"的二进制文件。这个文件是经过优化的，能够快速加载并进行二分查找，大大减少了内存占用和查询时间。同时，它还支持B树结构，使得插入、删除和更新操作也能高效进行。\"README.md\"文件则包含了关于ip2region数据库的使用说明和相关文档，包括安装步骤、API接口介绍、示例代码以及可能遇到的问题解答等。这对于开发者来说是一份非常实用的指南，帮助他们快速理解和集成ip2region到自己的项目中。ip2region的多语言支持使得其在全球范围内的应用更加广泛。无论是Java、Python、PHP、C++还是其他编程语言的开发者，都能找到相应的SDK或者接口，方便地在各自的项目中调用ip2region服务，实现IP地址的快速定位。在实际应用中，ip2region常被用于网站访问统计、广告定向投放、网络安全防护等领域。例如，通过ip2region可以快速识别用户的地理位置，从而提供更精准的本地化服务；在网络安全方面，它可以辅助识别异常IP，提高系统的安全性。总结来说，ip2region是国内IP地址查询领域的一款重要工具，它的高效、全面和多语言支持使其在众多同类产品中脱颖而出。无论你是开发人员还是系统管理员，了解并掌握ip2region的使用，都将有助于提升你的工作效率和项目的服务质量。

数据已整理完毕，可直接将MySQL数据库导入生产环境使用。

这是全球IP地址数据库，利用Access制作，便于用户查阅及各种应用。

全球最新IP地址库，提供Mysql脚本，直接导入使用，数据编码采用utf-8。

文件"IP_201909.rar"暗示了这是一个包含2019年9月关于IP地址归属地信息的压缩文件。描述提到数据以CSV（Comma Separated Values）格式存储，这是一种常见的表格数据存储格式，易于读取和处理。这种文件可以用文本编辑器打开，同时也能直接导入数据库管理系统，比如MySQL，这是标签中提到的一个关键词。 CSV文件是一种轻量级的数据交换格式，广泛用于数据导入和导出。每个记录由一系列字段组成，字段之间用逗号分隔。在"IP_201909.csv"这个例子中，我们可以预期数据包含多个IP地址及其对应的归属地信息，可能包括国家、地区、城市、运营商等详细信息。这样的数据对于网络分析、地理位置定位、网络安全、流量监控等领域非常有用。对于标签中的"mysql"，这表明这些IP数据可能被设计用于与MySQL数据库进行交互。MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统，它支持SQL语言，能够高效地处理大量数据。将IP数据导入MySQL，可以方便地执行查询、统计分析和实时更新。例如，你可以创建一个IP地址表，包含IP地址、国家、地区等字段，并设置适当的索引以加快查询速度。导入CSV文件到MySQL通常涉及以下步骤： 1.创建目标数据库和表结构，定义合适的字段类型，如VARCHAR用于IP地址，INT用于区域ID等。 2.使用MySQL的LOAD DATA INFILE语句，指定CSV文件路径，匹配字段，将数据快速导入到数据库中。 3.数据导入后，可以通过SQL查询语句来筛选、聚合或关联这些IP数据，比如找出特定地区的所有IP，或者计算某个运营商的IP数量。在实际应用中，这些IP数据还可以与其他数据源结合，比如用户行为数据、网站访问日志等，进行更深入的分析。例如，分析不同地区用户的活动模式，评估网络安全风险，或者优化网站内容和广告投放策略。 "IP_201909.rar"提供的数据集是一个宝贵的资源，可以为网络管理和分析提供关键信息。通过合理地利用MySQL这样的数据库系统，可以实现对这些数据的有效管理和充分利用。无论是数据导入、查询还是复杂的分析任务，都能借助MySQL的高效性能得以实现。

2019年最新版IP数据库（MDB格式），包含470198条记录。

2011年11月最新IP数据库指的是在此特定时间点更新的IP地址数据库，其中包含全球或特定区域内的互联网协议（IP）地址信息。这类数据库通常用于网络管理、地理位置定位和流量分析等多种用途。总共记录了431,995条不同的IP地址，每条记录包含IP地址及其相关信息，如所属国家、地区、城市、网络服务提供商等详细地理位置信息。数据已经细分为各个区县，确保提供高精度的位置信息。更新过程中参考了百度和IP138等知名IP查询服务，以确保数据的准确性和时效性。这个数据库采用Microsoft Access格式，便于用户管理和检索。适用于网络管理员、数据分析人员和需要实时IP地址解析与位置追踪的业务需求。