数据抽取与处理过程优化数据流程及解决方案

ETL 流程的全链路资源，整理得还挺不错，适合想系统搞清楚数据全流程的同学。图多、例子清晰，配套的链接也实用，适合日常项目参考。

ETL模式优化：异构数据流图与过程解决方案

解决ETL相关问题的方案涉及到ETL流程和数据流图的详细探讨。

ETL设计规范中，DI开发流程的首要任务是确定执行顺序和条件；其次是定义具体表的映射关系。在数据库性能允许的情况下，应尽量采用SQL语句处理映射和流程。命名映射和流程时应便于维护，表名应反映目标，功能名应准确描述流程目的。禁止使用临时SQL操作数据库，必须使用预定义的SQL脚本或存储过程。手动干预限制于整个流程运行，不允许单独运行过程，并需记录每次手动操作。

ODI通知数据处理流程 步骤: 扫描通知接口表: 识别需要处理的通知数据。 提取通知时间: 从源表中抽取通知时间数据。 插入临时表: 将提取的通知时间数据插入到临时表中。 删除目标表数据: 根据临时表中的通知时间，删除目标表中对应时间段的数据。 更新目标表: 将临时表中的数据插入到目标表中，完成数据更新。

智慧旅游方案的灵活性挺高的，尤其适合移动端场景。以前旅游得靠电视、报纸，现在拿出手机就能搞定全部流程，像电子门票、定位导航、满意度评价，体验比过去方便太多了。 旅游 App 的增长速度在 2012 年就已经是第一梯队，116%的年增速不是吹的，背后离不开移动互联网的技术驱动。像微信分享、微博推荐这些功能，用户接受度也高，传播也快。 方案覆盖旅游前、旅游中、旅游后整个流程，还挺全面的。比如用户可以提前通过 App 了解目的地、实时查看导览地图，遇到问题还能快速投诉反馈，系统会记录并满意度数据。 如果你在做旅游类前端产品，这类方案可以直接拿来参考。不仅逻辑清晰，功能闭环也做得不错。后台还能接上旅游

医疗大数据应用解决方案流程图 该流程图展示了医疗大数据在真实应用场景下的完整解决方案，涵盖数据采集、处理、分析、应用等环节，并结合全新技术手段，展现大数据赋能医疗行业的巨大潜力。

在Oracle数据库性能优化过程中，SQL语句的处理过程特别重要，它直接影响到SQL区域的共享和利用。

SQL语句的处理过程涉及到Oracle数据库中共享SQL区域的管理和优化。