2018年地区划分数据的无限级分类预排序树

随着时间的推移，2017年的区划代码表被更新为2018年版本，以反映最新的统计地区划分。这一更新是为了确保统计数据的准确性和实时性。

2018年统计用区划代码和城乡划分代码截至2018年10月31日的详细内容可在以下网址获取：http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2018/index.html

最新一期的全国行政区划代码及城乡划分数据（202206版），提供CSV格式文件下载。同时还可获取Excel和SQL脚本，详情请咨询我们的邮箱。

《5级地区行政区划数据详解》在信息技术领域，数据是关键，尤其是在地理信息系统（GIS）和数据分析中，准确、完整的行政区划数据尤为重要。将深入探讨“5级地区行政区划数据”的含义、作用及其应用。行政区划数据是按照国家或地区的行政级别划分的地理区域数据，通常包括各级行政单位的边界、名称、代码等信息。在中国，行政级别分为五级：省、市、县、乡、村。这种分级体系确保了国家管理和公共服务的有效覆盖。 “5级地区行政区划数据”包含了这些级别的全部信息，具体包括：1. 省份数据：中国共有34个省级行政区，包括23个省、5个自治区、4个直辖市和2个特别行政区。2. 地级市数据：省之下为地级市，如地级市、自治州、地区、盟等，数量根据省份不同而异。3. 县级市及县数据：地级市下设县级市、县、自治县、旗等。4. 镇/乡数据：县级市或县下设乡镇，包括镇、乡、民族乡等。5. 街道/村级数据：乡镇或街道办事处下设社区、村庄等基层行政单位。 这些数据的应用广泛，主要包括：1. 地图制作与GIS应用：行政区划数据是基础，可清晰展示各级行政区域的边界。2. 社会统计分析：人口普查、经济统计等依赖于精确的行政区域数据。3. 公共服务规划：城市规划、交通建设等公共政策制定离不开对行政区域的理解。4. 企业选址与市场分析：商业公司依据行政区划数据进行市场调研和店铺选址。5. 网络服务定位：互联网服务如外卖、快递配送等需优化服务范围和路线规划。 5级地区行政区划数据通常以多种格式存在，如Shapefile、GeoJSON、KML等，以便在不同GIS软件和平台间交换和处理。同时，数据的更新维护也十分重要，以适应行政区划变动。总结而言，“5级地区行政区划数据”是理解和操作中国地理空间信息的基础，广泛应用于科学研究、政策制定和商业决策等领域。正确使用这些数据能提高工作效率，推动信息化社会的发展。

最新版本的2018年度行政区划数据sql文件，包含字段： ID char(6) NAME varchar(64)

2015年统计用区划代码和城乡划分代码（截至2015年09月30日）说明：这些数据涵盖了国家统计局在统计调查中使用的区域划分范围，不包括台湾省、香港特别行政区和澳门特别行政区。

国家统计局最新发布的2018年省市县乡村五级地区数据，详细展示了各级别数据的全貌，数据之间具有明确的子父级关联。该数据包含了5张详细表格，并提供了完整的MySQL数据库建表语句。

此数据集提供了截至2016年7月31日的统计用区划代码和城乡划分代码。

该文件包含2019年中国省市区街道四级行政区域划分数据，采用JSON格式，每个区域包含以下信息：- code：区域编码- superCode：上级区域编码- cityName：区域全称- shortName：区域简称