ORACLE+11G宝典修订版详解

MySQL是一种广泛采用的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），基于结构化查询语言（SQL）进行数据操作。MySQL因其高效、稳定且易于管理，特别受Web应用程序欢迎。以下是MySQL的关键知识要点：1. 数据库概念：MySQL中的数据库是数据的逻辑存储结构，由一系列相关表组成，每个数据库有独立的命名空间。2. 表结构：表是数据库的基本组成单位，由列（字段）和行（记录）组成，每列有特定数据类型如整数、字符串、日期时间等。3. SQL语句：- SELECT：从表中检索数据，可指定多个字段并使用WHERE子句进行条件筛选。- INSERT：向表中插入新记录，需指定表名和插入值。- UPDATE：

这份MySQL帮助文档编译完成于2006年12月3日，基于官方HTML文档转换并进行修订，提供最新的CHM和PDF版本下载。如果发现链接错误，请发送邮件至hemono@gmail.com。

从Hadoop的起源出发，本书深入浅出地融合理论与实践，全面阐述Hadoop这一处理海量数据集的高性能工具。

Hadoop权威指南第四版修订版英文版

该书内容涵盖广泛，是学习者的理想选择。

MySQL 5.1中文手册已进行全面修订，内容涵盖最新功能和优化。该版本专为用户提供更清晰和实用的数据库管理工具。

《Hadoop权威指南（第三版修订版）》详细解析了Hadoop的工作原理，并通过丰富的案例研究展示了其在解决实际问题中的应用。第三版更新包括最新的MapReduce API和更灵活的执行模型YARN。

Hadoop权威指南是一本深入探讨大数据处理技术的书籍，这是其中文版的第三版修订版，包含详细的目录和全面的内容，首次出版于2015年1月。

《Hadoop权威指南》是大数据领域中一部经典的著作，尤其在第四版的修订版中，作者们对Hadoop生态系统进行了全面深入的探讨。本书详细介绍了如何利用Hadoop进行大规模数据的存储与分析。从Hadoop的基本概念和架构、HDFS的工作原理到MapReduce编程模型和YARN资源管理系统，全面覆盖了Hadoop核心组件及其生态系统中的关键工具，如HBase、Hive、Pig和Spark等。修订版包含了最新的技术发展和最佳实践，如Hadoop 3.x的新特性，使读者能全面掌握大数据处理的各个环节。