- 从表中选择所有数据使用：SELECT * FROM table_name; 2. 查询特定列数据使用：SELECT column1, column2, column3 FROM table_name; 3. 带条件的数据查询：SELECT * FROM table_name WHERE condition; 4. 统计表中数据总数：SELECT COUNT(*) FROM table_name; SQL（结构化查询语言）用于数据库管理和操作，支持数据查询、更新、插入和删除等多种功能。
SQL查询语句全解析
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2024-08-18
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数据操作
SELECT
功能：用于从数据库表中检索数据行和列。
基本语法：
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition;
示例：
检索所有列：SELECT * FROM table_name;
根据条件筛选：SELECT column_name FROM table_name WHERE condition;
使用逻辑运算符：SELECT column_name FROM table_name WHERE condition1 AND/OR condition2;
INSERT
功能：用于向数据库表中添加新数据行。
基本语法：
INSERT INTO table_name (column1, column2, column3,...) VALUES (value1, value2, value3,...);
示例：
插入单行记录：INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2');
插入多行记录：INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2'), ('value3', 'value4');
DELETE
功能：用于从数据库表中删除数据行。
基本语法：
DELETE FROM table_name [WHERE condition];
示例：
删除所有记录：DELETE FROM table_name;
根据条件删除记录：DELETE FROM table_name WHERE condition;
UPDATE
功能：用于更新数据库表中的数据。
基本语法：
UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2 WHERE condition;
示例：
更新特定记录：UPDATE table_name SET column1 = 'new_value' WHERE condition;
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2024-10-31
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技术基础：1.创建数据库 - CREATE DATABASE database-name; - 此命令用于创建新的数据库实例。database-name应替换为实际希望创建的数据库名称。2.删除数据库 - DROP DATABASE dbname; - 此命令用于删除指定的数据库。dbname应替换为实际希望删除的数据库名称。在执行此操作之前应确保没有正在使用的连接，且删除数据库是不可逆的。3.SQL Server备份 - 创建备份设备: USE master; EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:mssql7backupMyNwind_1.dat'; - 开始备份: BACKUP DATABASE pubs TO testBack; - 上述步骤首先创建了一个备份文件设备，然后执行了对pubs数据库的备份操作。注意路径根据实际情况修改。4.创建新表 - CREATE TABLE tabname (col1 type1 [NOT NULL] [PRIMARY KEY], col2 type2 [NOT NULL], ...); - 此命令用于定义新表结构。其中tabname代表新表名，col1, col2是表列名，type1, type2是数据类型。指定NOT NULL表示列不允许为空，指定PRIMARY KEY表示列为表主键。5.基于已有表创建新表 - 使用旧表创建新表: CREATE TABLE tab_new LIKE tab_old; - 使用旧表定义创建新表: CREATE TABLE tab_new AS SELECT col1, col2 FROM tab_old DEFINITION ONLY; - 第一种方法复制旧表结构到新表，第二种方法基于旧表列定义创建新表但不包含数据。6.删除表
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ROWNUM 方法：适用于简单的分页需求，通常用于小型数据集。
ROW_NUMBER() 方法：在窗口函数的支持下，更加灵活且功能强大，适合复杂查询。
OFFSET-FETCH 子句：适用于更高版本的 Oracle，简单易懂，语法清晰。
根据具体需求选择合适的分页查询方法，可以有效提升查询性能和用户体验。
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