这本书适合各类数据库使用者,无论是初学者还是专业人士。
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数据库设计的经典14条原则#### 1.实体关系的1:1、1:N、N:M关系- 定义与解释:在设计数据库时,实体之间的关系通常分类为一对一(1:1)、一对多(1:N)或多对多(N:M)。一对一表示两个实体之间存在唯一的对应关系;一对多表示一个实体可以关联多个其他实体;多对多允许两个实体之间存在多种关联。 - 应用实例:例如在员工信息系统中,员工与部门之间通常是一对多的关系(一个部门可以有多个员工),而员工与职位之间可能是一对一的关系(每个员工只有一个职位)。 #### 2.高维度概念的数据库设计- 核心理念:在设计数据库时,必须正确建模所有实体,避免重复或不必要的数据。这有助于维护数据的完整性和一致性。 - 实施方法:通过创建详细的实体关系图(ER图)确保准确表示每个实体及其属性,同时清晰定义各实体之间的关系。 #### 3.及时调整数据库结构- 原则要点:在修改数据库结构时,确保不破坏现有数据完整性,先备份当前数据。在进行结构更改之前,需理解其对现有应用程序的影响。 - 应用场景:当业务需求变化或技术进步时,可能需要调整数据库的表结构或字段类型等。 #### 4.规范化的基本原则- 规范化的作用:通过规范化过程减少数据冗余并提高数据完整性。 - 规范化级别: -第一范式(1NF):消除重复的组。 -第二范式(2NF):确保每列都依赖于整个主键。 -第三范式(3NF):确保非主键列仅依赖于主键,而不是其他非主键列。 - 实际应用:通过适当分解表来符合特定的规范化标准,以提高查询效率和减少数据维护复杂性。 #### 5.选择适当的主键- 主键的重要性:主键用于唯一标识表中的每一行记录。 - 主键选择标准:应选择稳定、不易更改且唯一的属性作为主键。 - 示例:在“产品”表中,产品编号可以作为主键。 #### 6.确保外键的有效性- 外键的作用:用于建立不同表之间的联系,保证数据的参照完整性。 - 注意事项:在定义外键时,应确保源表中的主键在目标表中存在相应的值,以维持数据的准确性。 #### 7.处理多对多关系的正确方式- 多对多关系的处理:
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