Hive 文件下载

经测试可用的 Hive War 文件 hive-hwi-0.12.0-cdh5.0.0.war，可直接置于 hive/lib 文件夹中使用。

您可以从https://mirrors.bfsu.edu.cn/apache/hive-2.3.8/下载Apache Hive 2.3.8的二进制文件。为了确保长期可用性，我们还将其上传到CSDN作为备份。

Apache Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，使用Hive Query Language（HQL）进行大数据集的分析和查询。该版本提供了性能优化、新特性及对最新Hadoop生态系统的支持。Hive架构将SQL语句转换为MapReduce任务执行，利用MySQL或Derby存储元数据。HQL支持标准SQL操作和大数据处理函数。数据分区和桶功能提高了查询性能，查询优化器通过成本优化选择最佳执行路径。支持Tez和Spark执行引擎以及ACID事务特性。

Hive 配置文件的修改可以通过多种工具和语言完成，包括 Hadoop, Spark, DataX, Python 和 Scala。 这些工具提供了不同的方法来访问和修改 Hive 的配置参数，满足不同的使用场景和需求。 例如，Hadoop 提供了命令行工具和 API 来修改 Hive 的配置文件，Spark 则可以通过 SparkSession 对象来配置 Hive 的运行参数。 DataX 提供了专门的配置文件来管理 Hive 数据源， Python 和 Scala 则可以通过第三方库来访问和修改 Hive 的配置信息。 选择合适的工具和方法取决于具体的任务需求和技术栈。

Hive配置文件：hive_site.xml 供您参考，通过点击下方链接可以下载。

受网络环境影响，从 Apache Hive 官网下载 hive-exec-2.3.2.jar 速度可能较慢。为方便用户，本页面提供该版本 JAR 包的镜像下载链接。

Apache Hive 2.3.2 源码下载文件现已可供获取，该版本包含了最新的功能和改进，适用于需要定制化大数据解决方案的开发者和研究人员。

Hive JDBC是Apache Hive项目的一部分，提供了Java数据库连接（JDBC）接口，允许Python、Java或支持JDBC的工具与Hive交互。这个\"hive-jdbc.7z\"压缩包包含了Hive JDBC的Uber版本，即一个整合了所有依赖的单一jar文件，名为\"hive-jdbc-uber-2.6.5.0-292-free.jar\"。这个版本特别适合无法访问GitHub资源的用户。Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，用于管理和处理大规模结构化数据。它支持类SQL查询语言（HQL），并通过转换为MapReduce任务简化对Hadoop数据的操作。Hive JDBC驱动实现了JDBC规范，允许任何支持JDBC的应用程序与Hive通信。安装配置简单，只需将\"hive-jdbc-uber-2.6.5.0-292-free.jar\"添加到应用的类路径中，或根据需求配置环境变量或依赖管理。连接Hive Server时使用JDBC URL和认证信息，如\"jdbc:hive2://hostname:port/;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;zooKeeperNamespace=hiveserver2\"。创建Statement或PreparedStatement实例执行SQL查询或DML操作，并支持事务处理。

提供 Hive 中不同文件存储格式对比实验的测试数据。