SQL查询时经常会遇到各种挑战,包括数据聚合、条件判断和复杂数据转换。以下是基于实际SQL例题涵盖的关键知识点详细解释:1. 使用GROUP BY进行数据分组统计,以日期为基准统计胜利和失败次数。有多种方法可实现,包括使用CASE WHEN
语句和SUM()
函数。2. 使用CASE语句进行条件选择,根据A、B、C列的值选择最大值。3. 使用DATEDIFF()函数进行日期筛选,找出日期与当前日期相等的记录。4. 使用CASE对分数进行分类,标记为“优秀”、“及格”或“不及格”。这些技巧展示了SQL在数据处理和分类中的强大应用。
SQL查询示例
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查询语句里最实用的还得是嵌套查询,像找“选了 2 门以上课程的学生”这种条件,不用它真的挺麻烦。你看下面这段代码就能搞定:
select sno, sname
from s
where sno in (
select sno
from sc
group by sno
having count(*) > 2
)
写法还挺清晰的,group by分组,having过滤,in套一层查询结果,就能精准找出满足条件的学生。
嵌套查询的优势就在于结构灵活。尤其在做一些统计筛选时,比如选修某门课的学生里,找成绩排名前几的,或者像这种查“选了 2 门以上的学生”,子查询+聚合函数就方
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原始 SQL 代码长这样:
SELECT * FROM Book WHERE P# = '01'
UNION
SELECT * FROM Book WHERE Price <= 25
你可以理解成“我要两个条件都满足的数据”,但因为数据交叉,用 UNION 就能自动去重了。要是你更追求性能,也可以用
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工资比领导高的查询 SQL,是 Oracle 面试题里比较常见的一个小套路。用起来挺简单,但理解起来其实还蛮有意思的,尤其适合刚开始接触多表关联查询的同学练手。这里用的是自连接的写法,把emp表自己连自己,查出员工e1的工资比他上级e2高的情况,直观。
字段方面,e1.ename是员工名,e1.sal是员工工资,e2.ename是他的上司,后面再比一下工资大小。SQL 长得不复杂,但结构清晰,语义也明了,面试拿来讲还挺有范儿。
整段 SQL 如下:
select e1.ename employee, e1.sal, e2.ename manager, e2.sal
from emp e1,
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