在处理海量数据时,特别是对数据流进行实时处理时,抽样技术变得至关重要。传统的简单随机抽样虽然常用,但未能有效反映数据分布的真实特性,尤其在数据倾斜情况下更为明显。基于Hash函数的抽样技术则能更准确地反映总体数据的统计特性,确保样本代表性和抽样效果。
基于Hash函数的数据预处理抽样技术——数据挖掘原理与SPSS-Clementine应用手册
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