Python爬虫防护技术的关键策略

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吕云翔等编著的《Python网络爬虫技术与实践》配套资料，包括案例代码和课件，适合学生和教师学习网络爬虫技术。

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采用Python多线程+Request+代理池技术，实现海关、关单、外贸数据的实时采集与更新，每天覆盖数十亿家采购商和供应商的数据。

这本书详细阐述了如何运用Python编写网络爬虫程序，内容涵盖了网络爬虫的基础知识及三种数据抓取方法，数据缓存的提取技巧，以及如何利用多线程和进程实现并发抓取。此外，书中还介绍了动态页面内容的抓取方法，处理验证码的技术，以及使用Scrapy和Portia进行数据抓取的实用技巧。最后，书中通过实例演示了如何应用所学技术对多个真实网站进行数据抓取，帮助读者更好地掌握和应用书中的技术。

Access数据库安全加固策略 保护Access数据库安全，防止数据泄露至关重要。以下列举九种常用的安全防护策略： 1. 数据库加密: 对数据库文件进行加密，即使文件被非法获取，也无法直接读取数据。 2. 用户权限管理: 为不同用户设置不同的访问权限，限制对敏感数据的访问。 3. 前端-后端分离: 将数据存储在后端数据库服务器，前端应用程序仅通过接口访问数据，减少数据库文件暴露的风险。 4. 代码混淆: 对VBA代码进行混淆处理，增加代码分析难度，防止恶意篡改。 5. 数据脱敏: 对敏感数据进行脱敏处理，例如屏蔽部分字符，降低数据泄露带来的风险。 6. 安全审计: 记录数据库操作日志，监控可疑行为，及时发现并阻止安全威胁。 7. 定期备份: 定期备份数据库文件，确保数据在意外丢失时可以恢复。 8. 安全更新: 定期安装软件更新和安全补丁，修复已知漏洞。 9. 安全意识培训: 对数据库管理员和用户进行安全意识培训，提高安全防范意识。 采取以上措施可以有效提升 Access 数据库的安全性，降低数据泄露风险。