Matlab编程:多组箱线图绘制函数。此Matlab函数用于绘制多组数据的分组箱线图。
Matlab编程多组箱线图绘制函数
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本函数用于绘制分组的箱线图,可用于更高级的统计分析。特性: - 每个箱线图支持不同数量的数据 - 支持任意数量的组和每个组的箱线图 - 支持 X 轴标签和箱线图标签 - 可自动选择颜色或用户指定颜色 使用示例: matlab clear; clc; % 创建示例数据 A = rand(100, 10); B = randint(200, 10); C = rand(150, 10); % 准备数据 data = cell(10, 3); for ii = 1:size(data, 1) data{ii, 1} = A(:, ii); data{ii, 2} = B(:, ii); data{i
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R语言方差分析与箱线图绘制初学者统计绘图与编程指南
方差的 R 语言练习,挺适合刚上手的小伙伴。流程比较简单:Excel 里整好表,R 里一行命令就能跑出结果,还能直接出个箱线图,挺省事。命令用的是boxplot(day~type, data=bac, col="red"),颜色还能自定义,视觉上也不差。整个练习就三步,跟着走下来,基本就摸到点门道了。
R 语言的boxplot函数,算是新手图形化的好帮手。你传个分组变量和数值变量,它自动帮你分组画图,连坐标轴都省得调,响应也快,代码也简单。
要注意的是数据结构,bac这个数据框要是没整好,代码直接报错。你在 Excel 里记得把列名写好,比如day和type,用read.csv()或read.
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plot3 函数是Matlab中绘制三维线图的基本指令,其调用格式如下:
plot3(x,y,z)
x, y, z 是长度相同的向量,分别表示三维线图中每个点的x, y, z坐标值。
plot3(X,Y,Z)
X, Y, Z 是维数相同的矩阵,矩阵的每一列对应三维线图中的一条线。
plot3(x,y,z,s)
s是控制线型、颜色、标记等样式的开关量。
plot3(x1,y1,z1,'s1', x2,y2,z2,'s2', …)
可以绘制多条三维线,每条线可以使用不同的样式。
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支持在同一个图里画多条线,像训练集和验证集 loss 对比、不同模型的表现差异,一张图就能一目了然。还可以自定义图的标题、x 轴、y 轴标签,方便标记你关心的指标,比如epoch、accuracy啥的。
这个资源比较适合你在训练新模型、调参的时候快速检查效果。嗯,还有个小建议:尽量别用 Excel 保存csv,有时候会改了编码格式,python 读起来出错。你可以用pandas.read_
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先绘制曲线 - 通过标准绘图函数创建基本曲线。
调用errShade函数 - 在已有曲线上过度绘制误差区域和带阴影的曲线。
用法参数说明:
x:行的x值数组
y:行的y值数组
ePlus:线上方的误差值(如:maxError(x) - y(x))
eMinus:线下方的误差值(如:y(x) - minError(x))
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