Oracle数据库SQL性能优化

选择适合的Oracle优化器。2. 确定基础表选择。3. 优化访问表的方式。4. 共享SQL语句以提高效率。5. 优化执行路径选择。6. 最佳化表名顺序。7. 优化WHERE子句中的连接顺序。8. 避免使用SELECT子句中的通配符‘ *‘。9. 减少数据库访问次数。10. 使用DECODE函数减少处理时间。11. 删除重复记录。12. 使用TRUNCATE代替DELETE操作。13. 合理使用COMMIT操作。14. 计算记录条数以优化查询。15. 替换HAVING子句为WHERE子句。16. 减少对表的查询次数。17. 内部函数提高SQL效率。18. 使用表的别名提高可读性。19. 替换IN子查询为EXISTS子查询。20. 使用表连接优化查询。21. 优化DISTINCT查询效率。22. 识别低效执行的SQL语句。23. 使用索引提高查询效率。24. 管理和优化索引操作。25. 多索引平等性比较和范围比较优化。26. 避免不明确的索引等级。27. 强制失效索引优化查询。28. 避免在索引列上使用计算。29. 自动选择最佳索引。30. 避免在索引列上使用NOT操作。31. 使用>=替代>以提高效率。32. 使用UNION优化OR查询。33. 使用IN替代OR条件查询。34. 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL条件。35. 确保总是使用索引的第一个列进行查询。36. 理解Oracle内部操作优化查询。37. 使用UNION ALL代替UNION以提升性能。38. 使用查询提示(HINTS)优化查询计划。39. 避免将ORDER BY条件放在WHERE子句中。40. 确保不改变索引列的数据类型。41. 注意使用WHERE子句的细节。42. 合理连接多个数据扫描以优化查询性能。43. 在CBO环境下使用更具选择性的索引。44. 避免使用消耗资源的操作。45. 合理处理日期数据。46. 显式使用游标(CURSORS)以提高灵活性。47. 优化EXPORT和IMPORT操作。48. 分离表和索引以优化性能。

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Oracle数据库采用严格匹配策略共享SQL语句。这意味着要使两条SQL语句共享，它们必须完全相同，包括空格和换行。 满足共享的SQL语句必须符合以下三个条件： 字符级比较: 当前执行的语句与共享池中的语句必须完全相同。例如，SELECT * FROM ATABLE; 与以下任何SQL语句都不同： SELECT * from ATABLE Select * From Atable; 语句所指对象必须完全相同: 两条SQL语句操作的数据库对象必须相同。 语句中必须使用相同命名的绑定变量: 例如，以下第一组中的两个SQL语句相同，可以共享；而第二组中的两个语句不同，即使在运行时为不同的绑定变量赋予相同的值： 第一组 select pin, name from people where pin = :blk1.pin; select pin, name from people where pin = :blk1.pin; 第二组 select pin, name from people where pin = :blk1.ot_jnd; select pin, name from people where pin = :blk1.ov_jnd;

SQL语句的执行过程涉及执行计划、I/O操作和排序策略。查询结果的提取包括排序和使用数组提取机制。

我们公司由清华大学的优秀学生进行了Oracle数据库性能优化分析。

深入解析SQL性能优化——探索索引优化#### 索引在数据库管理系统（DBMS）中扮演着至关重要的角色，它类似于书籍的目录，有效地加快数据检索速度。同时，统计信息则提供了关键的数据分布信息，帮助查询优化器决策最佳查询路径。优化器通过这些统计信息来估算不同索引使用的成本，以选择最优的查询执行路径。 #### 索引存储机制详解1. 堆表存储： - 堆表是指没有主键或未创建聚集索引的表。数据以无序方式存储在数据库页上，通过IAM（索引分配映射）管理，记录所有数据页的位置。每个数据页包括页头、行偏移数组和实际数据。页头包含页号等元数据，行偏移数组指示每条记录的起始位置。 2. 聚集索引存储： - 聚集索引决定表中数据行的物理存储顺序。如果表有聚集索引，数据行将按该索引键值排序存储。这种索引结构极大地提升了范围查询的性能。通常采用B树结构，叶子节点包含指向数据行的指针或实际数据行。 3. 非聚集索引存储： - 非聚集索引的键值不影响表中数据行的物理顺序。每个非聚集索引的键值指向对应的聚集索引键值或数据行。与聚集索引类似，采用B树结构，但叶子节点不包含完整数据行，而是指向数据行的指针。 #### 索引碎片化问题分析- 索引碎片指由频繁的增删操作导致的索引结构混乱状态，会显著降低查询性能。可通过索引重建或重组解决碎片问题。重建创建新索引并重新插入数据，而重组则调整索引内部结构而不重写数据。 #### 查询计划解析- 查询计划由数据库查询优化器生成，描述数据库执行SQL查询的步骤。分析查询计划能够识别导致性能瓶颈的部分。例如，在SQL Server中可以通过SET SHOWPLAN_ALL ON查看查询计划，从而优化索引策略。 #### 查询语句优化- 针对特定查询语句，通过调整查询条件、使用更合适的索引或优化表结构等方式提升查询效率。同时，索引提示（index hints）也可用于强制查询优化器使用特定索引。

设计一个完美的Oracle数据库，提升性能至关重要。

在进行Oracle性能调优时，确保系统安全和稳定性至关重要。同时，要记得维护良好的哥哥关系。

每位数据库管理员都渴望能够优化Oracle数据库性能。我最近在网上看到了一些相关文章，现在分享给你。