Mongo-Hadoop核心库版本2.0.0更新

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hadoop-core-1.2.1.rar是一个压缩文件，包含Apache软件基金会Hadoop项目的核心库。Hadoop是处理和存储大规模数据的重要工具，支持分布式文件系统（HDFS）和MapReduce编程模型。用户需将hadoop-core-1.2.1.jar添加到系统路径或Hadoop类路径中，确保Hadoop框架正常运行。Linux虚拟机可作为部署环境，支持在独立计算环境中测试和部署Hadoop集群。

Hadoop 核心概念 Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。其核心组件包括： HDFS（Hadoop分布式文件系统）: 将大文件分割成块，分布存储在集群节点上，提供高容错性和高吞吐量。 YARN（Yet Another Resource Negotiator）: 负责集群资源管理和调度，为应用程序分配资源。 MapReduce: 一种编程模型，用于大规模数据处理，将任务分解为 map 和 reduce 两个阶段，并行执行。 Hadoop 特点 高可靠性: 通过数据冗余和节点故障自动恢复机制，确保数据安全和系统稳定性。 高可扩展性: 可线性扩展至数千个节点，处理 PB 级数据。 高吞吐量: 并行处理能力强，可高效处理大规模数据集。 低成本: 采用普通硬件构建集群，降低硬件成本。 Hadoop 应用场景 数据存储: 存储海量非结构化、半结构化和结构化数据。 数据分析: 使用 MapReduce 或 Spark 等框架进行数据分析和挖掘。 机器学习: 训练机器学习模型，进行预测和分类。

Hadoop Eclipse插件的最新版本包括2.7.3和2.7.7的jar包，提供了更多功能和改进。

深入探讨 Hadoop 架构中至关重要的 DataNode、NameNode 和 Secondary NameNode 等概念，剖析其设计理念和运作机制。

Titan Core：最新发布的Titan核心库版本0.5.0已经可供下载。该库提供了丰富的功能和稳定的性能，适用于各种数据处理需求。

此JAR包专用于将Mongo数据抽取至Hive，并确保表字段的正确映射。若缺少此包，将无法完成映射过程。

实验环境采用hadoop-2.7.7.tar.gz版本，获取后解压并根据指南进行配置。

mongo服务端程序包含多个版本，满足不同需求和环境的使用，确保系统稳定性和性能优化。