Hadoop是Apache软件基金会开发的开源框架,它允许通过简单的编程模型在分布式环境中存储和处理大数据。其设计目标是可伸缩、高效,并能容错地从单个服务器到数千台机器的大规模商用服务器集群。Hadoop实现了分布式文件系统(HDFS)和在集群上进行分布式计算的编程模型(MapReduce)。它能有效地管理大数据的存储、处理和分析,非常适合需要处理大数据集的应用程序。Hadoop起源于Nutch项目,是一款开源的网络搜索引擎,后经过Google发布的GFS和MapReduce论文的启发,得以发展成为能够扩展和处理海量数据的技术。MapReduce作为Hadoop的核心组件之一,允许开发者编写能够并行处理大规模数据集的程序。HDFS具有高度容错性和高吞吐量,适合大文件的流式数据访问。Hadoop生态系统还包括Hive、Pig、HBase、ZooKeeper和Oozie等组件,它们扩展了Hadoop的功能,提供了SQL查询、数据分析和NoSQL等解决方案。
Hadoop权威指南第四版英文Hadoop_ The Definitive Guide, 4th Edition
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