事物与并发性的探讨

系统并发性的几个表象 写阻塞写 写阻塞读 各家对读一致性的解释不同。一般认为实现写不阻塞读的方式称为脏读。 读阻塞写 隔离级别!!! 隔离级别2、3可能出现读阻塞写的情况，例如： sql IF NOT EXISTS(SELECT * FROM mbfeserialno t WHERE @vs_bankcode = nbkcode AND t.lower(@vs_sqnflag) = lower(serialnocode)) (A.检查序号) BEGIN INSERT INTO mbfeserialno ... (序号不存在则新增初始序号) END ... UPDATE mbfeserialno t SET serialnoval = serialnoval + 1 WHERE @vs_bankcode = nbkcode AND lower(@vs_sqnflag) = lower(serialnocode) (B.序号存在则原序号+1) 解决方法： sql IF NOT EXISTS(SELECT * FROM mbfeserialno noholdlock t WHERE @vs_bankcode = nbkcode AND t.lower(@vs_sqnflag) = lower(serialnocode)) (A.检查序号)

一次封锁法要求事务一次性获取所有所需数据的锁，否则将阻塞事务执行。 这种方法虽然简单易行，但存在显著缺陷： 并发度降低: 由于事务需要锁定所有后续操作所需的数据，即使这些数据在当前阶段并未被使用，也会导致其他事务长时间等待，降低系统整体并发处理能力。 封锁范围扩大: 一次性锁定所有数据必然扩大封锁范围，加剧资源竞争，进一步影响系统吞吐量。

这份认证指南详细讲解了DB2 9数据并发性，帮助考生备考730考试。

事务嵌套是指允许事务中包含其他事务，如顶层事务可以包含子事务。这种技术在并发控制中具有重要意义。

数据库并发控制是数据库管理系统（DBMS）中一个关键而复杂的问题，尤其在涉及金融交易等实时性和准确性要求较高的场景中尤为重要。以银行存款账户操作为例，详细分析了并发控制的必要性，并讨论了多种事务隔离级别及其优缺点。案例中提出了在高并发环境下可能出现的死锁问题，并探讨了通过将读操作融入写操作中来避免锁升级导致的死锁，从而提出了一种创新的解决方案。该方案在保证数据一致性和准确性的同时，提升了系统的并发性能。

并发和锁机制在DB2数据库中扮演着重要角色，确保数据操作的有效性和安全性。

第9章讲述了大连东软信息学院计算机系数据库课程组的事务与并发性。

一、程序的并发执行1、程序并发执行2、程序并发执行时的特征间断性失去封闭性不可再现性第二章进程-进程的描述与控制小结

应用系统的并发控制级别设置影响系统的并发程度和吞吐量。在同一时刻，它决定了对相关数据进行修改的可能性。不同的应用系统对并发错误的容忍程度也有所不同，例如银行系统通常对金钱错误毫不妥协，而网上论坛可能允许某些错误的发生。