避免性能问题的WHERE子句优化策略——Oracle数据库性能优化

示例（1）：从emp表（a）和dept表（b）中选择ename、sal和dname，其中sal大于1000，连接条件为a.deptno=b.deptno；示例（2）：从emp表（a）和dept表（b）中选择ename、sal和dname，连接条件为a.deptno=b.deptno且sal大于1000。问题：哪个查询语句执行速度更快？

如果索引列的值以通配符开始，如在WHERE子句中使用'9204421'，Oracle可能会放弃索引，而采用全表扫描。为了提升查询效率，应避免此类通配符的使用。

避免使用HAVING子句，HAVING只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。这一处理需要排序和总计等操作。如果能通过WHERE子句限制记录的数目，便能减少这方面的开销。低效示例:SELECT REGION, AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATIONGROUP BY REGIONHAVING REGION != 'SYDNEY' AND REGION != 'PERTH'高效示例:SELECT REGION, AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATIONWHERE REGION != 'SYDNEY' AND REGION != 'PERTH'GROUP BY REGION

替换 HAVING 子句，通过 WHERE 子句限制返回记录数目以优化查询性能。HAVING 子句仅在检索所有记录后才过滤结果集，导致排序和汇总等额外开销。通过在 WHERE 子句中应用筛选条件，可以减少不必要的开销。

在 Oracle SQL 中，HAVING 子句用于对分组后的结果进行过滤，它会在检索出所有记录并完成分组操作后才进行过滤，这可能导致额外的排序和聚合操作开销。 为了提高查询性能，建议尽可能使用 WHERE 子句替代 HAVING 子句。WHERE 子句在查询的早期阶段就对数据进行过滤，可以有效减少参与分组和排序操作的数据量，从而提高查询效率。 如果过滤条件依赖于聚合函数的结果，则必须使用 HAVING 子句。但在其他情况下，应该优先考虑使用 WHERE 子句来限制结果集。

ORACLE在处理WHERE子句时，采用自下而上的解析顺序。为了提升查询效率，应将具有过滤条件的表放在WHERE子句的末尾，以最小化返回行数可能最少的表。例如，当查询涉及多个表时，应优先放置选择性高的条件，如：select * from emp e,dept d where e.deptno =30 and d.deptno > 10;

避免使用HAVING子句，因为HAVING只在检索所有记录后对结果集进行过滤，这包括排序和总计等操作。通过使用WHERE子句限制记录数目，可以减少这些开销。例如，不高效的写法是：SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION GROUP BY REGION HAVING REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’；而更高效的写法是：SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION WHERE REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’ GROUP BY REGION。

避免使用HAVING子句，因为它只在检索所有记录之后才进行结果集过滤，需要排序和总计等操作。通过WHERE子句限制记录数目可以减少这些开销。例如：非效率的写法如下：SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION GROUP BY REGION HAVING REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’；而效率更高的写法是：SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION WHERE REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’ GROUP BY REGION。

避免使用HAVING子句，因为它只在检索所有记录后才对结果集进行过滤，需要进行排序和总计等操作。通过使用WHERE子句限制记录数目，可以显著减少相关开销。例如，原本低效的查询可以改为高效的形式：SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION WHERE REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’ GROUP BY REGION。