传统的考试系统功能单一,且未有效利用大量考试数据。因此,介绍了引入人工智能技术后的新型考试系统设计。该系统利用最先进的神经网络算法进行深度学习和自我进化,采用遗传算法实现智能组卷功能,并通过海量数据挖掘学生薄弱知识点,精准定位学生需提高的学习方面。教师可以根据数据挖掘结果优化教学策略,个性化教学,提高学习效率和成绩。整体框架采用SSH完成系统的自动组卷、自动阅卷和试卷难度分析。