2003至2018年福田彩票数据的完整MySQL记录

最新版本的2018年度行政区划数据sql文件，包含字段： ID char(6) NAME varchar(64)

这篇文章探讨了1999年至2018年期间香港房地产价格的变化趋势，包括单月、季度和年度数据，涵盖香港岛、九龙和新界等不同地段。

这份报告详细记录了2018年至2021年间工作日与非工作日的数据变化情况。

过去十年间，重庆市的每日天气数据被详细记录下来。

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MySQL到MongoDB的数据迁移是一个常见的需求，特别是在向NoSQL数据库转型的过程中。mysql2mongoDB是一个简便的工具，它让您轻松地将MySQL数据库中的数据迁移至MongoDB。以下是关于这个工具及其相关技术的详细解析。 MySQL与MongoDB对比 MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），以其稳定性、高效性和广泛支持而闻名。它基于ACID原则（原子性、一致性、隔离性、持久性），确保数据的一致性和可靠性。 MongoDB是一个分布式文档存储数据库，属于NoSQL数据库类型。它以JSON格式的文档存储数据，支持大规模数据和高并发访问。MongoDB强调灵活性、可伸缩性和高性能，适合处理非结构化和半结构化数据。 mysql2mongoDB工具介绍 mysql2mongoDB是用Python编写的工具，它利用pymysql库连接MySQL和pymongo库连接MongoDB。使用该工具，您可以将MySQL中的表转换为MongoDB的集合，将每条记录映射为文档。 安装步骤 确保已安装Python 3。 打开命令行，运行以下命令安装所需包： pip install mysql2mongodb这会自动下载并安装mysql2mongoDB以及它的依赖包pymysql和pymongo。 使用方法 配置MySQL和MongoDB的连接参数，如主机名、端口、用户名、密码和数据库名。 指定要迁移的MySQL表。 运行mysql2mongoDB命令，工具会自动读取MySQL表的数据并创建对应的MongoDB集合，将记录转换为文档。 数据转换与注意事项 由于MySQL和MongoDB的数据模型不同，mysql2mongoDB在迁移过程中可能会进行一些转换，例如将MySQL的整数、字符串和日期字段映射为MongoDB的整数、字符串和日期类型。对于复杂的数组或嵌套对象结构，可能需要手动调整映射规则。 注意事项 数据备份：在迁移前确保备份源数据库，防止意外丢失数据。 数据规模：根据不同数据模型适配存储和查询需求。

上海市天气数据的记录显示了从2021年6月24日到2022年6月24日的天气情况。

中国信通院发布的《大数据白皮书》 和 中国电子技术标准化研究院发布的《大数据标准化白皮书》

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