pg数据库最强合集

开源许可： PostgreSQL 是完全开源的，而 MySQL 有专有和开源版本。 ACID支持： PostgreSQL 完全支持 ACID 特性，而 MySQL 在某些情况下可能不支持事务完整性。 SQL标准支持： PostgreSQL 严格遵守 SQL 标准，而 MySQL 有一些偏差。 复制： PostgreSQL 提供异步和同步复制，而 MySQL 只有异步复制。 并发控制： PostgreSQL 使用多版本并发控制 (MVCC)，而 MySQL 使用行锁。 性能： 在某些情况下，PostgreSQL 的性能可能优于 MySQL。 高可用性技术： PostgreSQL 提供了多种高可用性技术，如流复制和故障转移。

精选 Access 数据库示例，有助于提升您的数据管理技能。

PG_strom搭建指南 本指南将引导您完成GPU数据库PG_strom的搭建步骤，包含PostgreSQL的安装和PG_strom的安装。 PostgreSQL安装 从PostgreSQL官网获取对应操作系统的安装包。 根据官方文档进行安装，并根据实际需求进行配置。 PG_strom安装 确认已安装CUDA驱动。 从PG_strom官网获取对应版本的安装包。 参照官方文档进行安装，并根据实际需求进行配置。 完成上述步骤后，您即可使用PG_strom进行GPU加速的数据处理。

为方便学习Oracle数据库安装，整理了不同系统下的安装帮助文档，供大家参考： Oracle安装文档10G,11G for Solaris x86.pdf ORACLE_10G_RAC_FOR_AIX安装维护手册.pdf Oracle+11g安装步骤for WIN7及将Microsoft Loopback Adopt设置为主网络适配器的方法 Oracle安装步骤for linux x86.doc 红帽企业Linux5.4下ORACLE安装步骤.pdf

Oracle官方文档的CHM合集中，包含了详细的数据库参考信息。这些文档是Oracle数据库管理和开发的重要资源。

pg_dump:导出数据库 pg_restore:恢复数据库 psql:操作数据库

这篇文档全面解析了PostgreSQL多版本并发控制（MVCC）的实现，提供对MVCC机制的深入理解。

包含 Agile Data Science 第一版中英文高清 PDF 和代码，以及第二版英文高清 PDF 和代码。

数据挖掘是从大量数据中提取有价值知识的过程，结合了计算机科学、统计学和机器学习等多个领域的技术。在这个PDF资源合集中，我们可以深入探讨数据预处理的重要性，包括数据清洗、数据集成、数据转换和数据减少。此外，还涵盖监督学习、无监督学习和半监督学习方法，如决策树、聚类和关联规则学习。深度学习模型如神经网络、卷积神经网络和循环神经网络在数据挖掘中的应用也将被详细探讨。开源工具和库如R语言的caret和tidyverse，Python的pandas、numpy、scikit-learn，以及专有软件如SAS、SPSS和Tableau也将被介绍。数据可视化工具如matplotlib、seaborn和ggplot2的使用方法也在合集中有所涉及。案例研究将展示数据挖掘技术在市场篮子分析、客户细分和预测模型构建中的实际应用。此外，还讨论了数据挖掘过程中的伦理和隐私问题，以及模型性能评估和数据挖掘竞赛参与的方法。最后，合集还展望了数据挖掘的未来发展趋势。