几个基本概念模型(Model) vs模式(Pattern)数据挖掘的根本目的是将样本数据中隐藏的结构推广到整体(Population)模型:对数据集全局特征的描述或概括,适用于数据空间的所有点,例如聚类分析模式:对数据集局部有限特征的描述或概括,适用于数据空间的子集,例如关联分析算法(Algorithm):一个定义完整的过程,以数据为输入,生成模型或模式描述型挖掘(Descriptive) vs预测型挖掘(Predictive)描述型挖掘:概括数据,呈现数据的重要特征预测型挖掘:基于观察到的对象特征预测其其他特征描述型挖掘可作为目的,也可作为手段