整洁模型概述是用于建模和统计分析的“元包”，它们共享的基本设计理念、语法和数据结构。它包括一组在启动时加载的核心软件包：获取R中内置函数（如lm，nls或t.test的混乱输出，并将其转换为整洁的数据帧。具有创建和管理调整参数值的工具。包含用于数据操作的语法。实现图形语法。是一种用于统计推断的现代方法。是创建模型的整洁，统一的界面。purrr是一个功能编程工具包。recipes是具有现代界面的通用数据预处理器。它可以创建包含特征工程，插补和其他帮助工具的模型矩阵。rsample具有用于重采样数据的基础结构，因此可以评估和凭经验验证模型。tibble具有对数据帧的现代重新tibble 。tune包含优化模型超参数的功能。workflows具有将预处理步骤和模型组合到单个对象中的方法。yardstick包含用于评估模型的工具。