SQL优化案例分享：如何合并代码减少表扫描次数？
统一天下：巧用各类技巧合并代码，减少表扫描次数
案例1：注重COUNT(CASE WHEN)之类的合并技巧
原SQL语句涉及到多个子查询与复杂的CASE WHEN结构，用于统计不同状态下的节点信息，如活动状态、错误计数、接收和发送的计数以及字节数。这种结构虽然能够实现功能，但在大数据量下效率低下，主要问题在于多次表扫描和不必要的JOIN操作。
改进思路：
- 合并子查询：将多个子查询合并为一个更复杂的单次查询，减少对表的访问次数。
- 利用聚合函数：直接在主查询中使用COUNT、SUM等聚合函数，避免多次单独计算。
- 优化JOIN条件：确保JOIN操作基于索引字段进行，提高JOIN效率。
- 避免NULL值处理：使用COALESCE或NVL函数简化NULL值的处理，减少CASE WHEN的使用。