使用高德地区数据更新MySQL数据库

最新获取的高德地图地理位置数据库，包含城市编码、经纬度、区域码等详细信息。

数据来源于国家统计局2020年发布的详细数据和github上的开源项目，包括抓取程序和多种数据格式，使用方法包括执行init.sql创建表和country.sql、province.sql、city.sql、town.sql插入数据。在线演示地址：http://wecatch.me/china_regions/

高德地图POI分类参考 高德地图POI（兴趣点）拥有丰富的分类体系，涵盖了各种场所、地点和服务。开发者和用户可以通过POI类型表查找特定类型的POI，例如餐厅、酒店、景点等，以便进行地图搜索、导航和其他基于位置的服务。 示例 | 一级分类 | 二级分类 ||---|---|| 餐饮服务 | 中餐厅 || | 西餐厅 || | 快餐 || | 咖啡厅 || 交通设施服务 | 汽车服务 || | 停车场 || | 加油站 | 说明 这只是一部分示例，高德地图POI类型表包含了更多详细的分类。

该数据库文件来自高德地图官网，包含最新的省市区县行政区划数据。数据已经经过爬取并入库，新增了父级adcode字段。表结构示例如下：CREATE TABLE t_gaode_address ( ad_code varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '高德的城市ID,身份证前6位', city_code varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '城市邮编省份和国家无', name varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '地区名称', lng varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '坐标经度', lat varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '区域的纬度', level varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '区域级别', f_ad_code varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '父级adcode' ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

将城市地区数据库的.sql文件导入 MySQL，即可获取完整信息。

高德地图中国省市县数据库为您提供详细的地理数据信息。这些数据涵盖了中国各省市县的地理位置和详细信息，帮助您在地理信息系统和位置服务应用中准确获取需要的数据。

2018年百度高德地图POI数据总量达7500万条，涵盖全国各类商户和小区等多种分类信息。

本系统的软件开发及运行环境要求如下：操作系统包括Windows 7、Windows 8和Windows 10；Python版本为Python 3.7.0；开发工具为PyCharm；地图使用高德地图JS；推荐使用谷歌浏览器或火狐浏览器；Python内置模块包括sys、_thread和time，第三方模块包括PyQt5、requests和BeautifulSoup、csv。

《中国省市县地区数据库.MSSQL版》是一个专为存储中国各级行政区域信息而设计的数据库，适用于在Microsoft SQL Server环境中使用。此版本更新至2015年，包含中国的省、市、县三级行政区划的数据，非常适合处理与地理位置相关的数据应用，如物流配送、市场分析、统计报告等。 该数据库由两个主要文件组成：Region.mdf（主数据文件）和Region_log.ldf（日志文件）。具体字段包括： 1. id：唯一的行政区域ID，通常为整数。 2. name：行政区域的名称。 3. parent_id：上级行政区域的ID，建立层次关系。 4. level：表示行政级别的字段。 5. code：行政区域代码，便于数据交换。 使用数据库的步骤： 1. 打开SQL Server Management Studio (SSMS)。 2. 连接目标SQL Server实例。 3. 右键点击“数据库”节点，选择“附加”。 4. 添加Region.mdf文件，自动识别Region_log.ldf。 5. 点击“确定”完成附加。 附加后，可通过SQL查询访问数据，例如查询某个省下的所有城市： sql SELECT name FROM 表格名 WHERE parent_id = '省份ID' 为确保数据安全，建议定期备份并设置权限控制。