我国煤矿安全生产现状及改进对策研究

手势识别研究现状及挑战

基于单目相机的静态手势识别技术得到了广泛关注，其主要应用领域包括人机协同、手语理解和智能控制。近年来，机器学习和深度学习技术在手势识别领域取得了显著进展，提高了识别精度和实时性。 基于单目相机的静态手势识别存在以下挑战：- 分割困难：复杂背景、光照条件和手势的非刚性使得从图像中分割出手势区域具有难度。- 特征提取：设计能够有效描述手势特征的特征是至关重要的。- 分类方法：选择合适的分类方法对识别性能有重要影响。 解决这些挑战需要进一步的研究和创新，以提高手势识别的鲁棒性、准确性和实时性。

算法与数据结构 4 2024-05-25

国内数据挖掘研究现状及应用分析

国内在数据挖掘领域的研究相对于国外稍晚起步，但目前发展迅速。1993年，国家自然科学基金首次资助复旦大学进行相关研究项目，自此以后，国内许多科研单位和高等院校纷纷投入到基础理论及应用研究中。

数据挖掘 2 2024-07-17

煤矿安全监控系统自我检测技术研究

为确保煤矿安全监控系统监控效果可靠，根据相关规定建立了合规性评估体系，包括设备安装、配置、系统运行维护、异常统计分析和平台运行组件等标准。基于开源GIS技术实现了矿井巷道布局的矢量化，结合实时监测数据，制定了各项评估方法。研发了煤矿安全监控系统自我检测系统，并成功应用于煤矿实地，有效支持系统异常的自动识别。

统计分析 0 2024-08-27

西安高新区人才发展现状及对策深入分析

作为西安经济增长的核心和建设国际化大都市的引领者，西安高新区在人才资源的开发与利用面临着更高的挑战。为推动其可持续发展、提升在国家级高新区中的竞争力，我们通过统计分析西安高新区人才资源总量，并与其他国家级高新区的数据进行对比。研究发现，尽管人才队伍规模庞大，与先进园区相比仍有差距；科技活动人员匮乏，科技创新实力有待提升；人才结构不合理，人才政策体系需要进一步完善。针对这些问题，我们提出了相应的对策与建议，包括推进人才发展战略、加强科技人才队伍建设、不断完善人才政策体系，以优化人才队伍结构。

统计分析 0 2024-09-14

移动监控平台优化煤矿安全监控系统-研究论文

为了实现煤矿安全监控系统在移动设备上的同步监测和分析，开发了基于Android系统的移动监控平台。该平台能够实时采集监控数据，并即时显示井下环境和报警信息。用户可随时选择监测点和时间段，分析环境变化趋势并统计异常数据。

统计分析 2 2024-07-17

煤矿安全管理中的行为安全理论应用

采用行为观察、ABC行为分析、行为纠正等手段，实施行为安全理念。分析煤矿事故，提出加强安全教育培训、注重行为观察和信息反馈、健全考核体系、完善激励机制、营造安全文化等安全管理对策。

统计分析 5 2024-05-12

新疆煤矿事故统计及安全管理改进建议

对于“十二五”期间新疆地区煤矿事故的数据进行了详尽统计，分析了事故的现状、特点及其规律。结合事故致因理论，深入探讨了煤矿企业安全管理和煤矿安全监察中存在的问题，并提出了相应的改进建议，减少和遏制煤矿伤亡事故。

统计分析 2 2024-07-16

煤矿安全标志设计依据的实地与理论研究

煤矿不仅需要遵循法律法规规定的安全标志，还应根据实际环境增设一些辅助的、非标准的标志。研究煤矿安全标志的设计依据得出如下结论：法律法规、隐患分析、‘三违’数据、事故分析以及目视化管理都可以作为煤矿企业安全标志设计的有效依据。法律法规是煤矿安全标志设计的基础。其次，煤矿作业场所的隐患分析、作业人员的‘三违’数据统计与事故数据分析为安全标志的设计提供了现场依据。而目视化管理则为安全标志的设计提供了目视化理论与实践依据。最后，借鉴国外及其他行业的安全标志设计经验可以作为煤矿安全标志的补充参考。**

统计分析 0 2024-10-25

基于SPSS软件的煤矿安全事故分析及预测

为了提升某市煤矿安全管理水平，统计了该市近5年的煤矿安全生产事故数据，随后利用SPSS软件结合指数平滑模型对数据进行了详细分析。预测结果显示，火灾事故造成了最严重的人员伤亡，而顶板事故则是发生频率最高的类型。这些分析为下一年度该市强化煤矿安全管理提供了有力支持。

统计分析 0 2024-08-08