为什么选择视图使得限制对数据的访问变得容易,避免复杂查询,并促进数据的独立性。不同的视图可以获得相同的数据。
为什么选择视图-oracle_9i_基础
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oracle_9i_基础的培训目标
希望通过本次培训,使学员对oracle有基本的了解和认识,能够进行常规的操作和维护。
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2024-07-17
为什么选择PG数据库?
开源许可: PostgreSQL 是完全开源的,而 MySQL 有专有和开源版本。
ACID支持: PostgreSQL 完全支持 ACID 特性,而 MySQL 在某些情况下可能不支持事务完整性。
SQL标准支持: PostgreSQL 严格遵守 SQL 标准,而 MySQL 有一些偏差。
复制: PostgreSQL 提供异步和同步复制,而 MySQL 只有异步复制。
并发控制: PostgreSQL 使用多版本并发控制 (MVCC),而 MySQL 使用行锁。
性能: 在某些情况下,PostgreSQL 的性能可能优于 MySQL。
高可用性技术: PostgreSQL 提供了多种高可用性技术,如流复制和故障转移。
PostgreSQL
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2024-05-13
oracle_9i_基础数据安全的关键——备份及时进行
数据备份是确保系统安全的关键措施之一,特别是针对Oracle 9i数据库,制定合适的备份策略至关重要。根据系统特点,可以考虑每月进行数据库的全库冷备份,包括数据文件、日志文件和控制文件,并移走归档日志以确保完整性。另外,每周进行全库或重要表的数据导出也是必要的,以应对意外操作或误操作可能带来的风险。
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Oracle 9i基础简单视图与复杂视图比较
在Oracle 9i中,视图分为简单视图和复杂视图两种类型。简单视图仅从单一表中导出数据,不包含函数或数据组,可以通过视图执行DML操作。而复杂视图则从多个表中导出数据,包含函数或数据组,不能总是通过视图执行DML操作。视图的基本区别主要与DML操作相关。
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2024-07-30
为什么选择云数据中心建设解决方案
云数据中心建设方案具有良好的扩展性,可根据业务需求增加服务器管理数量,无需改变系统设计。支持多种设备管理如PC、RS/6000、SGI、HP9000、DEC Alpha、SUN、IBM blade server等,适配Windows、Unix、Linux、Solaris、AIX等多操作系统。设备配备PCMCIA插口,支持以太网卡、调制解调器卡(V9.0、CDMA、GSM和ISDN)及各类光纤网和无线网卡。强化安全管理,采用128位加密处理所有服务器键盘、鼠标、视频信号,支持IP过滤功能确保访问安全。支持本地及第三方服务器认证,如Active Directory、Windows NT、LDAP、RADIUS、TACACS+、RSA SecurID等。DSView实现统一日志管理,包括保存、查询、索引、归档访问和事件日志,记录设备和服务器访问详情。
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2024-07-15
查询Oracle 9i基础中的用户视图
使用SQL*Plus查询USER_VIEWS数据字典视图,示例语句如下:SELECT * FROM empvu10; 用户视图EMPVU10包含员工表中部门号为10的员工编号、姓名和职位信息:EMP 7839 KING PRESIDENT 7782 CLARK MANAGER 7934 MILLER CLERK。查看数据字典表USER_VIEWS,获取视图名称及其定义。视图的SELECT语句文本存储在LONG列中。访问数据时,Oracle8服务器首先从USER_VIEWS表中检索视图定义,然后检查视图基表的访问权限,并将视图查询转换为等效的基表操作。注意,视图文本存储在LONG数据类型列中,可能需要设置ARRAYSIZE为较小值或增加其值。
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2024-08-19
为什么PG如此受欢迎
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2024-05-16
为什么选择存储过程提升SQL执行效率的关键因素
为什么使用存储过程
减少网络通信量:通过将业务逻辑封装在数据库端,存储过程减少了前端与数据库的交互次数,从而显著减少网络负荷。
执行速度更快:存储过程被预编译后存储在数据库中,运行时直接调用,避免了每次执行时的编译过程,提升整体查询效率。
更强的适应性:存储过程使得数据库操作更加灵活,并且在数据结构或业务逻辑调整时能快速更新,避免了在多个应用程序中重复更改代码。
支持分布式工作:存储过程能更好地支持分布式架构中的业务逻辑实现,确保多数据库间的协调与一致性。
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2024-10-26
SqlServer数据库基础:为什么需要数据库?
在SqlServer的学习之旅中,理解『为什么需要数据库』至关重要。
让我们想象一下:
如果用大脑记忆数据: 容量有限,容易出错,且无法分享。
如果写在纸上: 容易丢失、损坏,查找困难,难以管理。
如果写在计算机内存: 断电数据即消失,容量受限。
如果写成磁盘文件: 管理混乱,难以查找和更新,数据一致性难以保证。
这些方法都存在着明显的缺陷。而数据库,正是为了解决这些问题而诞生的!
SQLServer
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2024-05-21